Questões Probabilidade e Estatística Estatística

Considere as seguintes afirmações: I. O histograma é um gráfico apropria...

Responda: Considere as seguintes afirmações: I. O histograma é um gráfico apropriado para verificar o grau de associação linear entre duas variáveis aleatórias quantitativas. II. Se dua...


1Q11789 | Probabilidade e Estatística, Estatística, Analista do Tesouro Estadual, SEFAZ PI, FCC

Considere as seguintes afirmações:

I. O histograma é um gráfico apropriado para verificar o grau de associação linear entre duas variáveis aleatórias quantitativas.
II. Se duas variáveis X e Y apresentam correlação linear inversa, o coeficiente de correlação linear entre elas será um número negativo menor do que -1.
III. As amostras I e II dadas abaixo possuem a mesma variância amostral igual a 10. Amostra I: 1 3 5 7 9
Amostra II: 11 13 15 17 19
IV. A distribuição t de Student é apropriada para se fazer inferências sobre a média de uma população quando o desvio padrão dessa população é desconhecido.

Está correto o que se afirma APENAS em
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💬 Comentários

Confira os comentários sobre esta questão.
Rodrigo Ferreira
Por Rodrigo Ferreira em 31/12/1969 21:00:00
Gabarito: e)

Vamos analisar cada afirmativa:

I. O histograma é um gráfico que mostra a distribuição de frequências de uma única variável quantitativa, não sendo adequado para verificar a associação linear entre duas variáveis. Para isso, utiliza-se o gráfico de dispersão (scatter plot). Portanto, a afirmativa I está incorreta.

II. O coeficiente de correlação linear (r) varia entre -1 e 1. Se há correlação linear inversa, o coeficiente será negativo, mas nunca menor que -1. Logo, a afirmativa II está incorreta.

III. As amostras I (1, 3, 5, 7, 9) e II (11, 13, 15, 17, 19) possuem a mesma variância amostral, pois a variância é medida pela dispersão dos dados em relação à média, e ambas as amostras têm os mesmos intervalos entre os valores. Calculando, a variância amostral é 10 para ambas. Portanto, a afirmativa III está correta.

IV. A distribuição t de Student é usada para inferir sobre a média de uma população quando o desvio padrão populacional é desconhecido e a amostra é pequena, o que torna essa afirmativa correta.

Assim, apenas as afirmativas III e IV estão corretas, confirmando o gabarito e a resposta mais marcada como alternativa e).
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