O objetivo principal da Análise de Componentes Principais é: A) obtenção de um pequeno número de combinações lineares, de um conjunto de variáveis, que retenham o máximo possível da informação contida nas variáveis originais; B) calcular, para cada indivíduo da amostra, a probabilidade associada a um determinado fenômeno; C) testar, por meio de sub-amostras, a distribuição de probabilidades do conjunto de dados estudados; D) explicar a correlação ou covariância, entre um conjunto de variáveis, em termos de um número limitado de variáveis não-observáveis; E) identificar se há multicolinearidade nos resíduos, após a estimação de uma curva de regressão.

A) obtenção de um pequeno número de combinações lineares, de um conjunto de variáveis, que retenham o máximo possível da informação contida nas variáveis originais;

Questões Probabilidade e Estatística

O objetivo principal da Análise de Componentes Principais é:

Responda: O objetivo principal da Análise de Componentes Principais é:

1Q120556 | Probabilidade e Estatística, Analista de Tecnologia da Informação Análise de Informações, DATAPREV, COSEAC

O objetivo principal da Análise de Componentes Principais é:

✂️ a) obtenção de um pequeno número de combinações lineares, de um conjunto de variáveis, que retenham o máximo possível da informação contida nas variáveis originais;
✂️ b) calcular, para cada indivíduo da amostra, a probabilidade associada a um determinado fenômeno;
✂️ c) testar, por meio de sub-amostras, a distribuição de probabilidades do conjunto de dados estudados;
✂️ d) explicar a correlação ou covariância, entre um conjunto de variáveis, em termos de um número limitado de variáveis não-observáveis;
✂️ e) identificar se há multicolinearidade nos resíduos, após a estimação de uma curva de regressão.