O objetivo principal da Análise de Componentes Principais é:

a) obtenção de um pequeno número de combinações lineares, de um conjunto de variáveis, que retenham o máximo possível da informação contida nas variáveis originais;

b) calcular, para cada indivíduo da amostra, a probabilidade associada a um determinado fenômeno;

c) testar, por meio de sub-amostras, a distribuição de probabilidades do conjunto de dados estudados;

d) explicar a correlação ou covariância, entre um conjunto de variáveis, em termos de um número limitado de variáveis não-observáveis;

e) identificar se há multicolinearidade nos resíduos, após a estimação de uma curva de regressão.