Ferramentas de OLAP fornecem um método de visualização dos dados armazenados em ...

Questão de Informática da banca CESGRANRIO aplicada no concurso Petrobras (2010). Confira a resolução completa abaixo:

Q120624•
Informática •
OLAP•
CESGRANRIO•
Petrobras•
Analista de Sistemas Júnior Engenharia de Software

Ferramentas de OLAP fornecem um método de visualização dos dados armazenados em um sistema de data warehouse, de forma a melhorar a velocidade de obtenção e a qualidade das informações usadas pelos executivos no processo de tomada de decisão. Existem vários tipos distintos de ferramentas de OLAP que possuem características próprias e situações em que são mais recomendadas. Com base nesses conceitos, tem-se que o

OLTP é uma ferramenta que oferece maior portabilidade para os data warehouses, pois integra-se com linguagens de programação portáteis, independentes do sistema operacional.

MOLAP, devido à sua natureza portátil, só deve ser utilizado em dispositivos móveis, tais como notebooks e celulares inteligentes (smart phones).

MOLAP, devido à sua estrutura multidimensional, é a alternativa mais natural para acesso a dados em formato de hipercubos.

ROLAP, devido à sua estrutura inerentemente relacional, só pode se conectar diretamente às bases de dados transacionais, não podendo usar um sistema de data warehousing.

ROLAP é a escolha mais adequada para aplicações nas quais o tempo de resposta é crítico, mas é eficiente apenas nos casos em que as chaves da tabela de fatos são iguais às dos sistemas transacionais.

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OLAP•
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São regras de avaliação de produtos OLAP:

Transferência ao usuário. Desempenho consistente na geração de relatórios. Dimensionalidade cumulativa. Operações irrestritas com dimensões cruzadas.

Visão conceitual multidimensional para restringir consultas. Transparência ao usuário. Dimensionalidade genérica. Manipulação dedutiva dos dados.

Visão conceitual multidimensional para formular consultas. Desempenho consistente na geração de relatórios. Dimensionalidade genérica. Manipulação intuitiva dos dados.

Visão conceitual multidimensional para formular consultas. Dimensionalidade genérica. Manipulação segmentada dos dados. Operações irrestritas com dimensões alternadas.

Extensão conceitual dos dados. Transparência ao dispositivo de acesso. Manipulação intuitiva dos dados. Operações irrestritas com indicações cruzadas.

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OLAP•
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