Em análise de conglomerados, por muitos chamada de análise de clusters, cita-se dois métodos conhecidos: o método hierárquico e o k-médias ( k-means ). Sobre o método hierárquico, pode-se afirmar: A) é um método mais subjetivo que o k-médias, o analista precisa ter excelente conhecimento do fenômeno estudado; B) exige recursos computacionais elevados para ser trabalhado com grandes amostras; C) analisa o relacionamento entre as variáveis dependentes e independentes; D) é fundamental que o pesquisador defina piori a quantidade de agrupamentos a serem analisados, sem essa definição, não é possível fazer quaisquer análises; E) não é conveniente padronizar as variáveis.

B) exige recursos computacionais elevados para ser trabalhado com grandes amostras;

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1Q120745 | Probabilidade e Estatística, Analista de Tecnologia da Informação Análise de Informações, DATAPREV, COSEAC

Em análise de conglomerados, por muitos chamada de análise de clusters, cita-se dois métodos conhecidos: o método hierárquico e o k-médias ( k-means ). Sobre o método hierárquico, pode-se afirmar:

✂️ a) é um método mais subjetivo que o k-médias, o analista precisa ter excelente conhecimento do fenômeno estudado;
✂️ b) exige recursos computacionais elevados para ser trabalhado com grandes amostras;
✂️ c) analisa o relacionamento entre as variáveis dependentes e independentes;
✂️ d) é fundamental que o pesquisador defina piori a quantidade de agrupamentos a serem analisados, sem essa definição, não é possível fazer quaisquer análises;
✂️ e) não é conveniente padronizar as variáveis.