Quando é dito que um modelo de regressão linear é heterocedástico, quer-se dizer que:

✂️ a) a soma das diferenças entre os valores obervados e seus resíduos não é nula;

✂️ b) todos os estimadores domodelo são eficientes;

✂️ c) a variância dos resíduos não é constante;

✂️ d) existe forte correlação entre as variáveis explicativas;

✂️ e) existe autocorrelação entre os resíduos.

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