Marcos de Castro
EQUIPE
07/01/2025 • 05:38
Gabarito: a)
Analisando as afirmativas:
I. Correta. Regras de associação são utilizadas para identificar padrões de associação entre diferentes variáveis em um conjunto de dados, como no exemplo citado de associação entre os produtos X e Y.
II. Correta. Classificação é de fato uma técnica de aprendizado supervisionado, onde um modelo é treinado com um conjunto de dados rotulados para que possa classificar novos dados.
III. Incorreta. Agrupamento (ou clustering) é uma técnica de aprendizado não supervisionado, ou seja, não há a presença de rótulos nos dados de treinamento. O objetivo do agrupamento é particionar os dados em grupos com base em similaridades entre eles.
Portanto, a alternativa correta é a letra "a) Apenas as afirmativas I e II estão corretas".
Analisando as afirmativas:
I. Correta. Regras de associação são utilizadas para identificar padrões de associação entre diferentes variáveis em um conjunto de dados, como no exemplo citado de associação entre os produtos X e Y.
II. Correta. Classificação é de fato uma técnica de aprendizado supervisionado, onde um modelo é treinado com um conjunto de dados rotulados para que possa classificar novos dados.
III. Incorreta. Agrupamento (ou clustering) é uma técnica de aprendizado não supervisionado, ou seja, não há a presença de rótulos nos dados de treinamento. O objetivo do agrupamento é particionar os dados em grupos com base em similaridades entre eles.
Portanto, a alternativa correta é a letra "a) Apenas as afirmativas I e II estão corretas".