Letícia Cunha
EQUIPE
23/10/2025 • 02:32
Gabarito: c) A mineração de dados tem como objetivo principal extrair conhecimento útil a partir de grandes volumes de dados, incluindo a classificação, detecção de padrões e previsão de comportamentos futuros.
Classificar dados em diferentes categorias (alternativa a) é uma tarefa comum na mineração de dados, pois ajuda a organizar e interpretar os dados.
Detectar padrões para identificar atividades (alternativa b) também é um objetivo típico, como na detecção de fraudes ou análise de comportamento.
Mostrar como atributos se comportarão no futuro (alternativa d) refere-se à previsão, que é uma função importante da mineração de dados.
Por outro lado, remover dados não utilizados (alternativa c) não é um objetivo da mineração de dados, mas sim uma etapa de pré-processamento ou limpeza de dados. A mineração em si trabalha com os dados disponíveis para extrair conhecimento, não com a exclusão deles.
Portanto, a alternativa c está correta como a que NÃO é objetivo da mineração de dados.
Classificar dados em diferentes categorias (alternativa a) é uma tarefa comum na mineração de dados, pois ajuda a organizar e interpretar os dados.
Detectar padrões para identificar atividades (alternativa b) também é um objetivo típico, como na detecção de fraudes ou análise de comportamento.
Mostrar como atributos se comportarão no futuro (alternativa d) refere-se à previsão, que é uma função importante da mineração de dados.
Por outro lado, remover dados não utilizados (alternativa c) não é um objetivo da mineração de dados, mas sim uma etapa de pré-processamento ou limpeza de dados. A mineração em si trabalha com os dados disponíveis para extrair conhecimento, não com a exclusão deles.
Portanto, a alternativa c está correta como a que NÃO é objetivo da mineração de dados.