Na análise de regressão múltipla foram encontrados: soma dos q...

Na análise de regressão múltipla foram encontrados: soma dos quadrados da regressão: 40.000. soma dos quadrados dos erros: 10.000. Assim, o coeficiente de determ...

Q144684 • Probabilidade e Estatística • Regressão e correlação • CONSULPLAN • TSE • Analista Judiciário Estatística

Na análise de regressão múltipla foram encontrados:

soma dos quadrados da regressão: 40.000.

soma dos quadrados dos erros: 10.000.

Assim, o coeficiente de determinação múltipla (R² ) dessa regressão é

a) 0,25.
b) 0,80.
c) 0,75.
d) 0,90.

Questões sobre Regressão e correlação

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Q187082 • Probabilidade e Estatística • Regressão e correlação • CESPE CEBRASPE • CEHAP PB • Administrador
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O custo médio nacional para a construção de habitação com padrão de acabamento normal, segundo levantamento realizado em novembro de 2008, foi de R$ 670,00 por metro quadrado, sendo R$ 400,00/m2 relativos às despesas com materiais de construção e R$ 270,00/m2 com mão-de-obra. Nessa mesma pesquisa, os custos médios regionais apontaram para os seguintes valores por metro quadrado: R$ 700,00 (Sudeste), R$ 660,00 (Sul), R$ 670,00 (Norte), R$ 640,00 (Centro-Oeste) e R$ 630,00 (Nordeste).

Sistema Nacional de Pesquisa de Custos e Índices da Construção
Civil. SINAPI/IBGE, nov./2008 (com adaptações).

Considerando o par de variáveis (X , Y), em que X representa o custo médio por metro quadrado (em R$) e Y representa os atributos Sudeste, Norte, Sul, Centro-Oeste ou Nordeste, assinale a opção correta.
- a) A correlação linear de Pearson entre X e Y é positiva.
- b) As variáveis X e Y são qualitativas.
- c) As variáveis X e Y formam uma série geográfica.
- d) O gráfico de X versus Y é um histograma.
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Q121251 • Probabilidade e Estatística • Regressão e correlação • COSEAC • DATAPREV • Analista de Tecnologia da Informação Análise de Informações
Quando é dito que um modelo de regressão linear é heterocedástico, quer-se dizer que:
- a) a soma das diferenças entre os valores obervados e seus resíduos não é nula;
- b) todos os estimadores domodelo são eficientes;
- c) a variância dos resíduos não é constante;
- d) existe forte correlação entre as variáveis explicativas;
- e) existe autocorrelação entre os resíduos.
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Q121136 • Probabilidade e Estatística • Regressão e correlação • COSEAC • DATAPREV • Analista de Tecnologia da Informação Análise de Informações
Considere , o ponto onde uma reta ajustada corta o eixo da variável Y e b , a tangente do ângulo que a reta forma com uma paralela ao eixo da variável X. Se n=500, 250, 750 e a=0,15, então vale:
- a) 0,3;
- b) 0,4;
- c) 1,4;
- d) -1,2;
- e) 2,7.
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Q211422 • Probabilidade e Estatística • Regressão e correlação • FGV • SEAD AP • Fiscal da Receita Estadual
Se no ajuste de uma reta de regressão linear simples de uma variável Y em uma variável X o coeficiente de determinação observado foi igual a 0,64, então o módulo do coeficiente de correlação amostral entre X e Y é igual a:
- a) 0,24
- b) 0,36
- c) 0,50
- d) 0,64
- e) 0,80

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