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O data warehouse diferencia-se dos b...

O data warehouse diferencia-se dos bancos de dados transacionais porque

Q167094 • Informática • DW Data Warehouse • CESPE CEBRASPE • SEFAZ RS • Auditor Fiscal da Receita Estadual • 2018

O data warehouse diferencia-se dos bancos de dados transacionais porque

a) trabalha com dados atuais, mas não com dados históricos.
b) faz uso intenso de operações diárias e de processamento de transações continuamente.
c) possui milhares de usuários de diferentes níveis hierárquicos dentro da organização.
d) tem dimensionalidade genérica e níveis de agregação ilimitados.
e) utiliza ferramentas de prospecção e consulta de dados baseadas em OLTP (on-line transaction processing).

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Questões sobre DW Data Warehouse

1

Q851911 • Informática • DW Data Warehouse • FCC • AL AP Analista Legislativo Desenvolvedor de Sistemas • 2020
Para construir um Data Warehouse, algumas etapas e processos são necessários. Uma etapa é conhecida como ETL, que compreende as etapas de Extração, Transformação e Armazenagem de dados em Sistemas Específicos ou Armazéns de Dados. Essas etapas são constituídas de várias outras funções, processos e técnicas de data integration. Uma dessas funções chama-se Master Data Management ? MDM e é responsável por
- a) misturar os dados para criar um panorama virtual.
- b) unir os dados para criar uma visão única deles, através de múltiplas fontes. Ela inclui tanto o ETL quanto capacidades de data integration, para misturar as informações e criar o ?melhor registro?.
- c) monitorar e processar fluxos de dados e ajudar a tomar decisões mais rapidamente.
- d) fornecer tanto agendamento em lote quanto capacidades em tempo real.
- e) criar um ambiente de testes onde os dados possam ser integrados, limpos e padronizados (por exemplo: SP e São Paulo, Masculino e M, Senhora e Sra. etc) além de verificar e remover dados duplicados.
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2

Q851226 • Informática • DW Data Warehouse • ACCESS • Câmara de Mangaratiba RJ Redator Legislativo • 2020
No que diz respeito à Gestão e à Tecnologia da Informação e do Conhecimento, dois conceitos são caracterizados a seguir. I. Está associado à mineração de dados e consiste no uso de processos para explorar grandes quantidades de dados digitais à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, com o objetivo de descobrir relacionamentos sistemáticos entre variáveis; detectando, assim, novos subconjuntos de dados. II. Está associado a um armazém de dados e consiste basicamente de um depósito de dados digitais para armazenar informações corporativas detalhadas; contendo um agrupamento inteligente de dados de uma mesma fonte. Os conceitos caracterizados, em I e em II, são denominados, respectivamente,
- a) Data Mining e Data Warehouse.
- b) Business Intelligence e Data Mining.
- c) Data Mining e Business Intelligence.
- d) Business Intelligence e Data Warehouse.
- e) Data Warehouse e Data Mining.
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3

Q849949 • Informática • DW Data Warehouse • COMPERVE • TJ RN Analista de Suporte Pleno Banco de Dados • 2020
Considerado um importante componente da área de Business Intelligence (BI), o DataWarehouse pode fazer uso de diversas fontes de dados. Considere as afirmações abaixo sobre DataWarehouse.
I Faz uso intensivo de operações de escrita e pouco uso de operações de leitura.
II É projetado para tarefas analíticas, oferecendo dados para tomada de decisão.
III Seus dados são projetados e estruturados de maneira normalizada.
IV Contém dados em diferentes níveis, podendo esses dados serem atômicos ou sumarizados.
Estão corretas as afirmações
- a) I e IV.
- b) I e III.
- c) II e III.
- d) II e IV.
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4

Q848120 • Informática • DW Data Warehouse • FCC • AL AP Analista Legislativo Desenvolvedor de Banco de Dados • 2020
Duas definições de estruturas de dados estão determinadas para um projeto de datamart de uma loja de varejo: uma delas (tabela A) contém a data da venda, a identificação do produto vendido, a quantidade vendida do produto no dia e o valor total das vendas do produto no dia; a outra (tabela B) contém a identificação do produto, nome do produto, marca, modelo, unidade de medida de peso, largura, altura e profundidade da embalagem.

Considerando os conceitos de modelagem multidimensional de data warehouse, as tabelas A e B são, respectivamente:
- a) Query e Réplica
- b) Fato e Dimensão
- c) Dimensão e Réplica
- d) Fato e ETL
- e) ETL e Query
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5

Q839120 • Informática • DW Data Warehouse • CESPE CEBRASPE • TCE RJ • Analista de Controle Externo • 2021
A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.
A construção de um data mart antecede a criação de um data warehouse.
- a) Certo
- b) Errado
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6

Q837447 • Informática • DW Data Warehouse • CESPE CEBRASPE • TCE RJ • Analista de Controle Externo • 2021
A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.
O data warehouse empresarial, ou EDW (enterprise data warehouse), é uma das aplicações do data warehouse que permite a integração em larga escala de dados oriundos de diversas fontes em formato padronizado, para subsidiar a inteligência de negócios.
- a) Certo
- b) Errado
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7

Q837299 • Informática • DW Data Warehouse • CESPE CEBRASPE • TCE RJ • Analista de Controle Externo • 2021
Acerca de arquitetura e aplicações de data warehousing, ETL e Olap, julgue o item a seguir.
No ambiente de data warehouse a atualização de dados em uma arquitetura controlada por destino ocorre quando o data warehouse envia periodicamente solicitações por novos dados às fontes.
- a) Certo
- b) Errado
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8

Q836522 • Informática • DW Data Warehouse • VUNESP • TJ SP • Técnico em Comunicação e Processamento de Dados Judiciário • 2021
No projeto de data warehouses, utiliza-se a modelagem dimensional, composta por tabelas dimensão e tabela fato, sobre as quais é correto afirmar que as
- a) tabelas-fato não contêm chaves estrangeiras.
- b) tabelas-dimensão não contêm chaves primárias.
- c) chaves primárias das tabelas-dimensão devem ser literais.
- d) chaves primárias das tabelas-dimensão compõem chaves estrangeiras na tabela-fato.
- e) chaves estrangeiras da tabela-fato devem todas ser numéricas.
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9

Q657752 • Informática • DW Data Warehouse • CESPE CEBRASPE • TJ PA • Analista Judiciário Programador • 2020
Assinale a opção que indica um processo de extração e transformação de dados em um data warehouse.
- a) Big Data
- b) OLAP
- c) OLTP
- d) ETL
- e) machine learning
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10

Q268440 • Informática • DW Data Warehouse • CESPE CEBRASPE • MPU • Analista Desenvolvimento de Sistemas
Julgue os itens a seguir, a respeito de soluções de suporte à decisão.

Uma característica distinta dos data warehouses é o seu direcionamento para aplicações de apoio às decisões. Eles são otimizados para a recuperação de dados, não para o processamento rotineiro de transações.
- a) Certo
- b) Errado
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