Camila Duarte
EQUIPE
14/11/2025 • 15:44
Gabarito: e)
Vamos analisar cada afirmação:
I. "Redundância de Dados" não é a preservação da precisão, integridade e confiabilidade dos dados. Na verdade, redundância de dados significa a duplicação desnecessária de dados em um sistema, o que pode causar inconsistências. Então, essa afirmação está errada.
II. "Normalização" é realmente um método usado para analisar um banco de dados com o objetivo de reduzir a redundância e aumentar a integridade dos dados. Essa afirmação está correta.
III. "Integridade de Dados" não é alcançada pela duplicação dos dados em vários lugares; pelo contrário, a duplicação (redundância) pode comprometer a integridade. Então, essa afirmação está errada.
IV. Quando os dados são "normalizados", os atributos da tabela devem depender apenas da chave primária, eliminando dependências parciais ou transitivas. Essa afirmação está correta.
Portanto, as afirmações verdadeiras são II e IV, que correspondem à alternativa e).
Vamos analisar cada afirmação:
I. "Redundância de Dados" não é a preservação da precisão, integridade e confiabilidade dos dados. Na verdade, redundância de dados significa a duplicação desnecessária de dados em um sistema, o que pode causar inconsistências. Então, essa afirmação está errada.
II. "Normalização" é realmente um método usado para analisar um banco de dados com o objetivo de reduzir a redundância e aumentar a integridade dos dados. Essa afirmação está correta.
III. "Integridade de Dados" não é alcançada pela duplicação dos dados em vários lugares; pelo contrário, a duplicação (redundância) pode comprometer a integridade. Então, essa afirmação está errada.
IV. Quando os dados são "normalizados", os atributos da tabela devem depender apenas da chave primária, eliminando dependências parciais ou transitivas. Essa afirmação está correta.
Portanto, as afirmações verdadeiras são II e IV, que correspondem à alternativa e).