Questões Informática Banco de Dados
A Descoberta de conhecimento em Bancos de Dados (KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES) , no...
Responda: A Descoberta de conhecimento em Bancos de Dados (KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES) , normalmente abreviada como KDD, engloba mais que a DATA MINING. Este processo é composto por seis fases, que são...
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Por David Castilho em 31/12/1969 21:00:00
Gabarito: e) A questão trata do processo de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados, conhecido como KDD, que é um processo mais amplo que a simples mineração de dados (Data Mining).
O KDD envolve várias etapas sequenciais, começando pela seleção dos dados relevantes, seguida pela limpeza para remover ruídos e inconsistências. Depois, ocorre o enriquecimento dos dados, que pode incluir a integração de informações adicionais para melhorar a qualidade do conjunto.
Em seguida, há a transformação ou codificação dos dados, preparando-os para a etapa de mineração propriamente dita, que é a aplicação de técnicas para extrair padrões ou conhecimento útil. Após a mineração, há a construção de relatórios que organizam e apresentam os resultados obtidos.
Por fim, a apresentação da informação descoberta é essencial para que os usuários possam interpretar e utilizar o conhecimento extraído.
As alternativas a, b, c e d apresentam fases que não correspondem exatamente à sequência correta ou incluem termos inadequados, como DATA MART ou classificação em lugar de enriquecimento e transformação.
Portanto, a alternativa e está correta, pois apresenta a sequência adequada das fases do processo KDD conforme a literatura especializada.
O KDD envolve várias etapas sequenciais, começando pela seleção dos dados relevantes, seguida pela limpeza para remover ruídos e inconsistências. Depois, ocorre o enriquecimento dos dados, que pode incluir a integração de informações adicionais para melhorar a qualidade do conjunto.
Em seguida, há a transformação ou codificação dos dados, preparando-os para a etapa de mineração propriamente dita, que é a aplicação de técnicas para extrair padrões ou conhecimento útil. Após a mineração, há a construção de relatórios que organizam e apresentam os resultados obtidos.
Por fim, a apresentação da informação descoberta é essencial para que os usuários possam interpretar e utilizar o conhecimento extraído.
As alternativas a, b, c e d apresentam fases que não correspondem exatamente à sequência correta ou incluem termos inadequados, como DATA MART ou classificação em lugar de enriquecimento e transformação.
Portanto, a alternativa e está correta, pois apresenta a sequência adequada das fases do processo KDD conforme a literatura especializada.
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