Gabarito: a)
Em um Data Warehouse, as tabelas de dimensão, ao contrário das tabelas de fato, estão mais sujeitas ao processo de desnormalização devido à sua natureza de armazenar dados descritivos que facilitam a análise.
O STAR SCHEMA é uma abordagem de modelagem de dados que recomenda a desnormalização das tabelas de dimensão para melhorar o desempenho das consultas, simplificando as relações entre as tabelas e permitindo um acesso mais rápido e direto aos dados.
Por outro lado, o SNOWFLAKE SCHEMA é uma abordagem que recomenda a normalização das tabelas de dimensão. Esta abordagem estrutura as tabelas de dimensão em múltiplos níveis de normalização, o que pode reduzir a redundância de dados, mas pode aumentar a complexidade das consultas e o tempo de resposta.
Portanto, a alternativa 'a' é a correta, pois as tabelas de dimensão são desnormalizadas no STAR SCHEMA e normalizadas no SNOWFLAKE SCHEMA.
Em um Data Warehouse, as tabelas de dimensão, ao contrário das tabelas de fato, estão mais sujeitas ao processo de desnormalização devido à sua natureza de armazenar dados descritivos que facilitam a análise.
O STAR SCHEMA é uma abordagem de modelagem de dados que recomenda a desnormalização das tabelas de dimensão para melhorar o desempenho das consultas, simplificando as relações entre as tabelas e permitindo um acesso mais rápido e direto aos dados.
Por outro lado, o SNOWFLAKE SCHEMA é uma abordagem que recomenda a normalização das tabelas de dimensão. Esta abordagem estrutura as tabelas de dimensão em múltiplos níveis de normalização, o que pode reduzir a redundância de dados, mas pode aumentar a complexidade das consultas e o tempo de resposta.
Portanto, a alternativa 'a' é a correta, pois as tabelas de dimensão são desnormalizadas no STAR SCHEMA e normalizadas no SNOWFLAKE SCHEMA.