Se no ajuste de uma reta de regressão linear simples de uma variável Y em uma va...

Questão de Probabilidade e Estatística da banca FGV aplicada no concurso SEAD AP (2010). Confira a resolução completa abaixo:

Q211422•
Probabilidade e Estatística•
Regressão e correlação•
FGV•
SEAD AP•
Fiscal da Receita Estadual

Se no ajuste de uma reta de regressão linear simples de uma variável Y em uma variável X o coeficiente de determinação observado foi igual a 0,64, então o módulo do coeficiente de correlação amostral entre X e Y é igual a:

Questões Relacionadas

Q187082•
Probabilidade e Estatística•
Regressão e correlação•
CESPE CEBRASPE•
CEHAP PB•
Administrador

O custo médio nacional para a construção de habitação com padrão de acabamento normal, segundo levantamento realizado em novembro de 2008, foi de R$ 670,00 por metro quadrado, sendo R$ 400,00/m2 relativos às despesas com materiais de construção e R$ 270,00/m2 com mão-de-obra. Nessa mesma pesquisa, os custos médios regionais apontaram para os seguintes valores por metro quadrado: R$ 700,00 (Sudeste), R$ 660,00 (Sul), R$ 670,00 (Norte), R$ 640,00 (Centro-Oeste) e R$ 630,00 (Nordeste).

Sistema Nacional de Pesquisa de Custos e Índices da Construção
Civil. SINAPI/IBGE, nov./2008 (com adaptações).

Considerando o par de variáveis (X , Y), em que X representa o custo médio por metro quadrado (em R$) e Y representa os atributos Sudeste, Norte, Sul, Centro-Oeste ou Nordeste, assinale a opção correta.

A correlação linear de Pearson entre X e Y é positiva.

As variáveis X e Y são qualitativas.

As variáveis X e Y formam uma série geográfica.

O gráfico de X versus Y é um histograma.

Q121251•
Probabilidade e Estatística•
Regressão e correlação•
COSEAC•
DATAPREV•
Analista de Tecnologia da Informação Análise de Informações

Quando é dito que um modelo de regressão linear é heterocedástico, quer-se dizer que:

a soma das diferenças entre os valores obervados e seus resíduos não é nula;

todos os estimadores domodelo são eficientes;

a variância dos resíduos não é constante;

existe forte correlação entre as variáveis explicativas;

existe autocorrelação entre os resíduos.

Q121136•
Probabilidade e Estatística•
Regressão e correlação•
COSEAC•
DATAPREV•
Analista de Tecnologia da Informação Análise de Informações

Considere , o ponto onde uma reta ajustada corta o eixo da variável Y e b , a tangente do ângulo que a reta forma com uma paralela ao eixo da variável X. Se n=500, Imagem 053.jpg

250,

750 e a=0,15, então vale:

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