Sobre os métodos de classificação digital de imagens em sensoriamento remoto: A) O classificador ISODATA é um método de classificação supervisionada. B) A classificação supervisionada requer pouca ou nenhuma participação do analista no processo de classificação da imagem. C) O classificador ISODATA fundamenta-se no princípio de que todos os agrupamentos encontrados na imagem devem ser compactos, com todos os pixels agrupados em volta da média, ocupando uma região esférica no espaço. D) O classificador não supervisionado paralelepípedo tem esse nome porque em um espaço de dados bidimensional (duas bandas), os valores dos pixels de cada classe de treinamento são estimados por um limite superior e um limite inferior de valores digitais, que são identificados como as dimensões das bordas do paralelepípedo. E) O classificador por máxima verossimilhança (MaxVer) considera a ponderação das distâncias entre as medianas dos valores dos pixels das classes, utilizando parâmetros estatísticos.

C) O classificador ISODATA fundamenta-se no princípio de que todos os agrupamentos encontrados na imagem devem ser compactos, com todos os pixels agrupados em volta da média, ocupando uma região esférica no espaço.

Questões Geografia Geoprocessamento

Sobre os métodos de classificação digital de imagens em sensoriamento remoto:

Responda: Sobre os métodos de classificação digital de imagens em sensoriamento remoto:

1Q482967 | Geografia, Geoprocessamento, Analista Ambiental, SEGEP MA, FCC

Sobre os métodos de classificação digital de imagens em sensoriamento remoto:

✂️ a) O classificador ISODATA é um método de classificação supervisionada.
✂️ b) A classificação supervisionada requer pouca ou nenhuma participação do analista no processo de classificação da imagem.
✂️ c) O classificador ISODATA fundamenta-se no princípio de que todos os agrupamentos encontrados na imagem devem ser compactos, com todos os pixels agrupados em volta da média, ocupando uma região esférica no espaço.
✂️ d) O classificador não supervisionado paralelepípedo tem esse nome porque em um espaço de dados bidimensional (duas bandas), os valores dos pixels de cada classe de treinamento são estimados por um limite superior e um limite inferior de valores digitais, que são identificados como as dimensões das bordas do paralelepípedo.
✂️ e) O classificador por máxima verossimilhança (MaxVer) considera a ponderação das distâncias entre as medianas dos valores dos pixels das classes, utilizando parâmetros estatísticos.