Existem várias formas de tratamento de dados. Qual delas tem por objetivo ...

Existem várias formas de tratamento de dados. Qual delas tem por objetivo eliminar pequenas perturbações e capturar as principais tendências quanto à forma gráfica?


publicidade

Existem várias formas de tratamento de dados. Qual delas tem por objetivo eliminar pequenas perturbações e capturar as principais tendências quanto à forma gráfica?

Analisando...
publicidade

🚀 Desbloqueie a explicação completa

Veja comentários detalhados e resoluções exclusivas para entender o gabarito desta questão.

Criar conta grátis
  • Ingrid Nunes
    Ingrid Nunes EQUIPE
    31/08/2026 • 19:02
    Vamos falar sobre técnicas para tratamento de dados, que são muito importantes para organizar e interpretar melhor as informações coletadas. Entre essas técnicas, temos a suavização, simplificação, agregação, combinação e colapso, cada uma com objetivos específicos.

    A suavização é uma técnica que visa eliminar pequenas perturbações, ou seja, ruídos e variações menores nos dados, para capturar as principais tendências ou padrões mais evidentes especialmente quando analisamos graficamente. É muito usada em séries temporais, por exemplo, para mostrar o comportamento geral sem se perder em flutuações momentâneas.

    A simplificação, por outro lado, tende a reduzir a complexidade dos dados, mas não necessariamente foca em eliminar ruídos, ela está mais ligada a tornar os dados mais manejáveis. Já a agregação trata de reunir dados em grupos para análises mais agregadas. Combinação e colapso são técnicas mais específicas, geralmente relacionadas a juntar ou resumir dados, mas não com foco principal na redução de perturbações para capturar tendências.

    Portanto, a alternativa correta para o objetivo de eliminar pequenas perturbações e capturar as principais tendências quanto à forma gráfica é a suavização.
publicidade
🍪

Utilizamos cookies e tecnologias semelhantes para aprimorar sua experiência de navegação. Política de Privacidade.