Em Datamining, redução da dimensionalidade é: A) A expressão de um conjunto de dados por um conjunto menor de características do que em sua forma original B) A redução dos espaços de variação dos dados em relação a seus espaços originais. C) A supressão de características consideradas de menor prioridade pelo gestor D) A expressão de um conjunto de dados por um conjunto de características de dimensionalidade conhecida E) A expressão de um conjunto de características por um outro conjunto de características de dimensionalidade invariante em relação à sua forma original.

A) A expressão de um conjunto de dados por um conjunto menor de características do que em sua forma original

EmDatamining,reduçãodadimensionalidadeé:

Em Datamining, redução da dimensionalidade é:

✂️ a) A expressão de um conjunto de dados por um conjunto menor de características do que em sua forma original
✂️ b) A redução dos espaços de variação dos dados em relação a seus espaços originais.
✂️ c) A supressão de características consideradas de menor prioridade pelo gestor
✂️ d) A expressão de um conjunto de dados por um conjunto de características de dimensionalidade conhecida
✂️ e) A expressão de um conjunto de características por um outro conjunto de características de dimensionalidade invariante em relação à sua forma original.