Um dos modelos mais simples utilizados para estabelecer e estimar relações entre o número (ou taxa de acidentes) a causa de acidentes de trânsito é o modelo de regressão linear. Considerando a equação de regressão múltipla y = a +b1x1 + b2x2+ b3x3+ b4x4+ b5x5, podemos afirmar que A) "y" é a variável independente da equação, "a" é a constante de regressão, b1...b5 são os coeficientes de regressão, e x1...x5 são as variáveis dependentes. B) "y" é a variável dependente da equação, "a" é a constante de regressão, b1...b5 são os coeficientes de regressão, e x1...x5 são as variáveis independentes C) "y" é a variável independente da equação, "a" é o coeficiente de regressão, b1...b5 são constates de regressão, e x1...x5 são as variáveis dependentes. D) o coeficiente "b1" representa a parte da variável "y" não explicada pela variável independente x1. E) na escolha das variáveis independentes, é importante que elas sejam linearmente relacionadas à variável dependente, tenham um alto nível de correlação entre elas e uma baixa correlação com a variável dependente.

B) "y" é a variável dependente da equação, "a" é a constante de regressão, b1...b5 são os coeficientes de regressão, e x1...x5 são as variáveis independentes

Questões Engenharia Civil

Um dos modelos mais simples utilizados para estabelecer e estimar relações entre o n...

Responda: Um dos modelos mais simples utilizados para estabelecer e estimar relações entre o número (ou taxa de acidentes) a causa de acidentes de trânsito é o modelo de regressão linear. Considerando a e...

1Q537849 | Engenharia Civil, Engenheiro, Prefeitura de Olinda PE, UPE UPENET IAUPE

Um dos modelos mais simples utilizados para estabelecer e estimar relações entre o número (ou taxa de acidentes) a causa de acidentes de trânsito é o modelo de regressão linear. Considerando a equação de regressão múltipla y = a +b₁x₁ + b₂x₂+ b₃x₃+ b₄x₄+ b₅x₅, podemos afirmar que

✂️ a) "y" é a variável independente da equação, "a" é a constante de regressão, b1...b5 são os coeficientes de regressão, e x1...x5 são as variáveis dependentes.
✂️ b) "y" é a variável dependente da equação, "a" é a constante de regressão, b1...b5 são os coeficientes de regressão, e x1...x5 são as variáveis independentes
✂️ c) "y" é a variável independente da equação, "a" é o coeficiente de regressão, b1...b5 são constates de regressão, e x1...x5 são as variáveis dependentes.
✂️ d) o coeficiente "b1" representa a parte da variável "y" não explicada pela variável independente x1.
✂️ e) na escolha das variáveis independentes, é importante que elas sejam linearmente relacionadas à variável dependente, tenham um alto nível de correlação entre elas e uma baixa correlação com a variável dependente.