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Nos problemas de estimativa de média utiliza-se a variável " t " de Studen...

Nos problemas de estimativa de média utiliza-se a variável " t " de Student quando:

Q541398 • Probabilidade e Estatística • Distribuição t de Student • ESAG • TJ MA • Analista Judiciário

Nos problemas de estimativa de média utiliza-se a variável " t " de Student quando:

a) a distribuição original é normal, o desvio padrão da população é conhecido e o tamanho da amostra é inferior a 30.
b) a distribuição original não é normal, o desvio padrão da população é conhecido e o tamanho da amostra é inferior a 30.
c) a distribuição original é normal, o desvio padrão da população é desconhecido e o tamanho da amostra é inferior a 30.
d) a distribuição original é normal, o desvio padrão da população é conhecido e o tamanho da amostra é superior ou igual a 30.

Questões sobre Distribuição t de Student

1

Q968735 • Estatística • Distribuição t de student • FCC • TRERR • Estatística
O desvio padrão de uma população normal de tamanho infinito é desconhecido e deseja-se saber se a média μ desta população é inferior a 17,5 a um nível de significância α. Foram formuladas as hipóteses H₀: μ = 17,5 (hipótese nula) e H₁: μ < 17,5 (hipótese alternativa). Uma amostra aleatória de tamanho 9 é extraída desta população, observando-se que a média amostral foi igual a 15 e a soma dos quadrados de todos os elementos da amostra foi igual a 2.097. Considerando que t_α o quantil da distribuição t de Student para o teste unicaudal tal que a probabilidade P(t > t_α) = α, com n graus de liberdade, tem-se com base na amostra que H₀
Dados:
n 7 8 9 10
t_0,05 1,90 1,86 1,83 1,81
t_0,01 3,00 2,90 2,82 2,76
- a) é rejeitada tanto ao nível de significância de 1% como o de 5%.
- b) não é rejeitada ao nível de significância de 5%.
- c) é rejeitada para qualquer nível de significância ? tal que ? < 1%.
- d) não é rejeitada por, pelo menos, um nível de significância ? tal que 1% < ? < 5%.
- e) não é rejeitada para qualquer nível de significância ? tal que ? > 5%.
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2

Q543671 • Probabilidade e Estatística • Distribuição t de Student • UEG • Assembléia Legislativa GO • Analista Legislativo
A análise de variância (ANOVA), paramétrica e independente, de um fator é uma generalização do teste:
- a) t independente.
- b) Bartlett para homogeneidade de variâncias.
- c) Qui-Quadrado de Independência.
- d) Anderson-Darlin.
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3

Q543545 • Probabilidade e Estatística • Distribuição t de Student • CESPE CEBRASPE • ANCINE • Analista Administrativo
Julgue os itens a seguir, acerca de noções de estatística aplicada ao controle e à melhoria de processos.

Um diagnóstico acerca da normalidade de uma amostra pode ser obtido com base na média amostral (m) e no desvio padrão amostral (s). Se a amostra seguir aproximadamente uma distribuição normal, seu coeficiente de variação amostral — que se define pela razão s/m — deverá ser unitário.
- a) Certo
- b) Errado
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4

Q542966 • Probabilidade e Estatística • Distribuição t de Student • CETRO • Ministério das Cidades • Estatístico
Assinale a alternativa que apresenta a característica especial do teste T-student.
- a) Destina-se exclusivamente à análise de dados a posteriori.
- b) Serve apenas para uma amostra de população.
- c) Possui graus de liberdade.
- d) Não pode ser utilizado quando não se tem o desviopadrão.
- e) Não se compara de forma alguma com o teste z.
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5

Q542470 • Probabilidade e Estatística • Distribuição t de Student • CESPE CEBRASPE • SEFAZ ES • Auditor Fiscal da Receita Estadual
Em uma propaganda, um fabricante afirma que os pneus produzidos por ele duram, em média, 50.000 km. Para testar essa afirmação, uma agência de fiscalização selecionou uma amostra aleatória de 36 pneus produzidos pelo fabricante. Nessa amostra, observou-se uma duração média de 48.000 km e desvio padrão amostral de 2.000 km. Considerando as hipóteses H₀: 999 = 50.000 km e H₁: 999 < 50.000 km e que a durabilidade do pneu segue uma distribuiE7E3o normal, assinale a opE7E3o correta.
- a) O nEDvel descritivo de um teste, tambE9m conhecido como p-valor, representa a probabilidade de se decidir pela aceitaE7E3o da hipF3tese nula, dado que ela E9 verdadeira.
- b) O erro do tipo I, ou nEDvel de significE2ncia do teste, representa o risco probabilEDstico de se decidir pela aceitaE7E3o da hipF3tese nula, dado que ela E9 falsa.
- c) No teste de hipF3teses, controla-se, em geral, o erro do tipo II, tambE9m conhecido como poder do teste.
- d) A estatEDstica do teste t de Student E9 igual a 6.
- e) O p-valor do teste E9 igual a P(T < -6), em que T representa a distribuiE7E3o t de Student com 35 graus de liberdade.
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6

Q542346 • Probabilidade e Estatística • Distribuição t de Student • CESPE CEBRASPE • SEDUC AM • Estatístico
Com relação à análise de dados discretos, julgue os itens de 91 a 93.

Se duas amostras {X₁, ..., X_n} e {Y₁, ..., Y_m} são provenientes de distribuições de baixas contagens, então a comparação entre as médias dessas distribuições pode ser feita por um teste t de Student.
- a) Certo
- b) Errado
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7

Q542107 • Probabilidade e Estatística • Distribuição t de Student • CESPE CEBRASPE • Ministério da Saúde • Estatístico
Com respeito às distribuições Z (normal padrão), t de Student, X² (quiquadrado) e F de Snedecor, julgue os itens que se seguem.

A média de uma distribuição t de Student é igual a zero.
- a) Certo
- b) Errado
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8

Q541694 • Probabilidade e Estatística • Distribuição t de Student • CESPE CEBRASPE • IEMA ES • Técnico de Recursos Hídricos
A estatística é importante ferramenta para várias áreas do conhecimento, como biologia, química, meio ambiente, física, psicologia, engenharia e várias outras, usada para estimar a confiabilidade dos dados. Os métodos estatísticos e probabilísticos permitem que analistas façam julgamentos com mais segurança. Julgue os itens subseqüentes, que se referem à probabilidade e à estatística.

A precisão de diversos analistas, usando o mesmo método de titulação, podem ser corretamente comparados empregandose o teste t.
- a) Certo
- b) Errado
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9

Q541647 • Probabilidade e Estatística • Distribuição t de Student • ESAF • MPU • Analista
Considere o teste da hipótese H : ? =100 contra alternativa A : ? ? 100 em uma amostra da normal com média ? e variância ?2. O valor da estatística teste t com distribuição de Student sob a hipótese H : ? =100 é de –1,7864 e sabe-se que P(t?1,7864)=0,0446.Suponha que a probabilidade de erro do tipo I esteja sendo controlada em 5%. Assinale a resposta correta.
- a) Como o valor probabilístico do teste é 0,0446 conclua H :? = 100.
- b) Como o valor probabilístico do teste é 0,0446 conclua A:? ? 100.
- c) Como o valor probabilístico do teste é 0,0892 não há evidência para rejeitar H :? = 100.
- d) Como o valor probabilístico do teste é 0,0223 conclua A:? ? 100.
- e) Não se pode tirar nenhuma conclusão pois, o tamanho da amostra, a média amostral e o desvio padrão amostral não foram dados.
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10

Q541506 • Probabilidade e Estatística • Distribuição t de Student • CESPE CEBRASPE • IEMA ES • Técnico de Recursos Hídricos
A estatística é importante ferramenta para várias áreas do conhecimento, como biologia, química, meio ambiente, física, psicologia, engenharia e várias outras, usada para estimar a confiabilidade dos dados. Os métodos estatísticos e probabilísticos permitem que analistas façam julgamentos com mais segurança. Julgue os itens subseqüentes, que se referem à probabilidade e à estatística.

O teste t de Student é indicado para pequenas amostras, por meio da comparação entre a média e o valor-padrão em um nível de confiança associado.
- a) Certo
- b) Errado
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