Admitindo que X tenha os valores possíveis 1,2, .…,n,…e suponha-se que P(X=n) = ...

Questão de Probabilidade e Estatística da banca SENASP aplicada no concurso Prefeitura de Salvador BA (2003). Confira a resolução completa abaixo:

Q541399•
Probabilidade e Estatística•
Correlação e Regressão Linear•
SENASP•
Prefeitura de Salvador BA•
Estatística

Admitindo que X tenha os valores possíveis 1,2, .…,n,…e suponha-se que P(X=n) = (1/2)n e assumindo Y = 1 se X for par e Y = - 1 se X for ímpar qual o valor de P (Y = 1) e P (Y = -1) respectivamente:

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Probabilidade e Estatística•
Correlação e Regressão Linear•
SENASP•
Prefeitura de Salvador BA•
Estatística

Em estudo histórico com dados na década de 70 desenvolveu-se a seguinte equação linear Y = 0,15 + 0,01^t; para avaliar a tendência e predizer o rendimento em 1980 e 1984 usando esta fórmula chegou-se ao respectivo resultado:

Q543919•
Probabilidade e Estatística•
Correlação e Regressão Linear•
VUNESP

Em um trecho de uma avenida, ao se utilizar o radar móvel em um determinado período, são verificadas em média 7 infrações diárias por excesso de velocidade. Acredita-se que esse número pode ter aumentado. Para se verificar isso, o radar foi mantido por 10 dias consecutivos e o número de infrações foi: 8, 9, 5, 7, 8, 12, 6, 9, 6, 10. Como o desvio padrão foi estimado a partir de uma pequena amostra, deve-se usar a estatística t-Student pela qual se obtém t = 1,5. Pelo nível de significância e grau de liberdade atribuídos, tem-se t tabelado = 1,8. Com relação à média, ao desvio padrão e ao conjunto do número de infrações, a única alternativa correta é

a média da amostra é 9.

a média da amostra está a 1 desvio padrão da média.

a média da amostra está a 2 desvios padrão da média.

não há evidência do aumento nas infrações.

o desvio padrão é 3.

Q543442•
Probabilidade e Estatística•
Correlação e Regressão Linear•
FCC•
SABESP SP•
Técnico em Gestão

De acordo com o Princípio de Pareto, que correlaciona à administração da qualidade e é utilizado para definir prioridades na correção de defeitos,

80% das causas insignificantes geram 40% dos efeitos.

20% das causas significantes geram 80% dos efeitos.

80% das causas significantes geram 20% dos efeitos.

20% das causas insignificantes geram 80% dos efeitos.

80% das causas insignificantes geram 80% dos efeitos.

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