Matheus Fernandes
EQUIPE
07/01/2025 • 00:23
Gabarito: b)
Comentário:
1. A afirmação I está correta. O teste de significância é uma técnica estatística que nos ajuda a tomar decisões sobre a validade de uma hipótese nula com base na evidência amostral.
2. A afirmação II está correta. O nível de significância de um teste é a probabilidade de cometer o erro tipo I, ou seja, rejeitar uma hipótese nula verdadeira.
3. A afirmação III está correta. O erro tipo I ocorre quando rejeitamos uma hipótese nula verdadeira.
4. A afirmação IV está correta. O erro tipo II ocorre quando aceitamos uma hipótese nula falsa.
Portanto, todas as afirmações são verdadeiras, totalizando 4 afirmações corretas.
Comentário:
1. A afirmação I está correta. O teste de significância é uma técnica estatística que nos ajuda a tomar decisões sobre a validade de uma hipótese nula com base na evidência amostral.
2. A afirmação II está correta. O nível de significância de um teste é a probabilidade de cometer o erro tipo I, ou seja, rejeitar uma hipótese nula verdadeira.
3. A afirmação III está correta. O erro tipo I ocorre quando rejeitamos uma hipótese nula verdadeira.
4. A afirmação IV está correta. O erro tipo II ocorre quando aceitamos uma hipótese nula falsa.
Portanto, todas as afirmações são verdadeiras, totalizando 4 afirmações corretas.