No estudo da Estatística Descritiva serão considerados como pequenos os co...

No estudo da Estatística Descritiva serão considerados como pequenos os conjuntos de dados que contenham até 30 elementos ou como grandes quando o conjunto de dados possuir mais de 30 elementos....

Q541803 • Probabilidade e Estatística • Correlação • ESAF • SEFAZ CE • Analista Contábil

No estudo da Estatística Descritiva serão considerados como pequenos os conjuntos de dados que contenham até 30 elementos ou como grandes quando o conjunto de dados possuir mais de 30 elementos. Este parâmetro de 30 elementos é um referencial que, muito embora indicado e utilizado com muita freqüência, depende da situação e peculiaridades da variável em estudo.

Para um (1) conjunto de dados de qualquer tamanho de uma variável, as suas informações podem ser resumidas estatisticamente de acordo com as seguintes medidas:

Indique a opção falsa.

a) Medidas de tendência central ou posição.
b) Medidas de dispersão ou variabilidade.
c) Medidas de assimetria.
d) Medidas de achatamento ou curtose.
e) Medidas de correlação.

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Questões sobre Correlação

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Q543890 • Probabilidade e Estatística • Correlação • FGV • Tribunal de Justiça nbsp AL • Analista Judiciário • 2018
Sejam X, Y e W três variáveis que representam quantidades que são, de alguma forma, conhecidas:
X = número de crimes cometidos
Y = número de crimes notificados
W = número de crimes solucionados
Adicionalmente são conhecidas as seguintes estatísticas: E(X.Y) = 268, E(W.Y) = 26, E(X.W) = 85, E(X) = 25, E(Y) = 10, E(W) = 3, DP(X) = 5 e DP(W) = DP(Y) = 4
Considerando as tendências lineares entre as variáveis como medidas para fins de avaliações, é correto afirmar que:
- a) a relação entre notificados e cometidos é mais fraca do que a observada entre cometidos e solucionados;
- b) há uma tendência para que um aumento de crimes solucionados afete negativamente o volume de notificações;
- c) a medida adimensional para a dispersão da quantidade de crimes cometidos é maior do que a de solucionados;
- d) a medida de associação entre cometidos e notificados é 40% maior do que a medida entre cometidos e solucionados;
- e) a solução de uma quantidade maior de crimes tende a reduzir a quantidade de crimes cometidos.
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2

Q543808 • Probabilidade e Estatística • Correlação • FCC • TRT 11a • Analista Judiciário
O maior valor de y, tal que os vetores em R3 dados por (1, 0 ,1), (6 , 1, x) e (y, x, 12) sejam linearmente dependentes, é igual a
- a) 17
- b) 21
- c) 18
- d) 32
- e) 16
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3

Q543727 • Probabilidade e Estatística • Correlação • FCC • TRT 11a • Analista Judiciário
Pela transformação linear T: R2 ? R, verifica-se que T(2, 2) = 10 e T(1, 4) = 14. O valor de T(2, 3) é
- a) 12
- b) 18
- c) 10
- d) 13
- e) 15
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4

Q543662 • Probabilidade e Estatística • Correlação • FCC • TRT 11a • Analista Judiciário
Uma base do núcleo da transformação linear de T: R³ ? R³, em que T(x, y, z) = (2x + y - 2z, x + z, x + y - 3z), é o conjunto
- a) {(3, 0, 3), (1 , 2, 2), (2, 2, 3)}
- b) {(2, 4, 4)}
- c) {(0, 2, 1), (2, -2, 1)}
- d) {(4, 4, 6), (2, 0, 2), (-1, 3, 2)}
- e) {(-1, 4, 1)}
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Q543511 • Probabilidade e Estatística • Correlação • NUCEPE • FMS PI • Estatístico
Considere as variáveis: X o número de quartos por residência e Y o número de aparelhos celulares por residência para 5 residências

x=(1,2,2,4,1)

y= (2,2,3,5,3)

O coeficiente de correlação entre X e Y é dado por:
- a) 5/16
- b) –5/36
- c) 35/78
- d) 5/36
- e) 5/6
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6

Q543319 • Probabilidade e Estatística • Correlação • FAUEL • Prefeitura Municipal de Paranaguá PR • Estatístico
Considere as seguintes afirmações para o Coeficiente de Correlação de Pearson:

I - a amostra dever ser suficiente grande e extraída aleatoriamente de uma população.

II - o Coeficiente de Correlação de Pearson (r) só se aplica a correlações lineares entre x e y.

III - x e y devem seguir uma distribuição, aproximadamente, normal.

IV - as variáveis x e y devem ser mensuradas, no mínimo, em nível intervalar.

Das alternativas abaixo, qual está correta?
- a) as afirmações II e IV estão incorretas.
- b) todas as afirmações estão corretas.
- c) as alternativas I, II e III estão corretas.
- d) nenhuma das alternativas anteriores.
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Q543296 • Probabilidade e Estatística • Correlação • IDECAN • DETRAN RO • Analista em Trânsito
Considere o modelo AR(2): Z_t = 0,5Z_t–1 + 0,3Z _t–2 + at, em que at é ruído branco de média zero e variância ?². A autocorrelação de ordem é, aproximadamente,
- a) 0,15.
- b) 0,20.
- c) 0,60.
- d) 0,71.
- e) 0,80.
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Q543240 • Probabilidade e Estatística • Correlação • FUNIVERSA • SEJUS DF • Estatístico
Considere a variável X com média 5 e desvio padrão 2 e a variável Y com média 2 e desvio padrão 5. Se a variância de X + Y é igual a 8 e a variância de X - Y é igual a 4, assinale a alternativa que apresenta o coeficiente de correlação de X e Y.
- a) 1
- b) 0,5
- c) 0,1
- d) -0,1
- e) -1
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Q543020 • Probabilidade e Estatística • Correlação • IESES • TJ MA • Analista Judiciário
O coeficiente r de correlação de Pearson mede o grau de associação linear entre duas variáveis aleatórias. Sabe-se que:

I. O coeficiente r de Pearson é obtido considerando n pares de valores (Xi ; Yi).

II. A significância estatística de r é diretamente proporcional ao número de pares de observações.

III. O grau ou força da associação é expresso pelo valor numérico do coeficiente.

Em relação às assertivas acima, pode-se afirmar que:
- a) Apenas II e III são verdadeiras.
- b) Apenas I e III são verdadeiras.
- c) Todas são verdadeiras.
- d) Apenas I e II são verdadeiras.
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10

Q542967 • Probabilidade e Estatística • Correlação • CETRO • Prefeitura de São Paulo SP • Auditor Fiscal Tributário Municipal
Levando em consideração um teste de correlação cruzada, pode-se concluir que
- a) a relação entre a variável de entrada e de saída é binomial.
- b) somente é usado com variáveis discretas.
- c) pode haver atraso entre as variáveis.
- d) para variáveis fortemente não lineares é um teste perfeito.
- e) pode ser utilizado para entradas de variáveis discretas e saídas com variáveis discretas.
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No estudo da Estatística Descritiva serão considerados como pequenos os conjuntos de dados que contenham até 30 elementos ou como grandes quando o conjunto de dados possuir mais de 30 elementos....

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