O Método de Mínimos Quadrados Generalizado é A) um procedimento adequado para estimar os parâmetros de um modelo de regressão linear na presença de heterocedasticidade. B) um caso particular do Método de Mínimos Quadrados Ponderados. C) utilizado para estudar um Sistema de Equações Simultâneas. D) um procedimento adequado para estimar os parâmetros de um modelo de regressão linear quando as variáveis explicativas não são linearmente independentes. E) um procedimento de estimação que deve ser usado quando todas as hipóteses do modelo de regressão linear não são válidas.

A) um procedimento adequado para estimar os parâmetros de um modelo de regressão linear na presença de heterocedasticidade.

O Método de Mínimos Quadrados Generalizado é

O Método de Mínimos Quadrados Generalizado é

✂️ a) um procedimento adequado para estimar os parâmetros de um modelo de regressão linear na presença de heterocedasticidade.
✂️ b) um caso particular do Método de Mínimos Quadrados Ponderados.
✂️ c) utilizado para estudar um Sistema de Equações Simultâneas.
✂️ d) um procedimento adequado para estimar os parâmetros de um modelo de regressão linear quando as variáveis explicativas não são linearmente independentes.
✂️ e) um procedimento de estimação que deve ser usado quando todas as hipóteses do modelo de regressão linear não são válidas.