Sobre o modelo SARIMA em relação ao modelo ARIMA pode-se afirmar que...

Questão de Probabilidade e Estatística da banca ESAF aplicada no concurso MPOG (2006). Confira a resolução completa abaixo:

Q542042•
Probabilidade e Estatística•
Séries Temporais•
ESAF•
MPOG•
Analista

Sobre o modelo SARIMA em relação ao modelo ARIMA pode-se afirmar que

a eventual sazonalidade do modelo é remota, mantendo-o, na maioria das vezes, nesta forma mais simples de formulação.

passa a considerar a variável sazonalidade na estruturação do modelo, tornando-se mais complexo, ao trabalhar com mais variáveis.

ao introduzir variáveis do tipo Qui-quadrado, torna o modelo mais complexo, pois trabalha com mais variáveis.

ao introduzir variáveis do tipo Log-normal, torna o modelo mais complexo, pois trabalha com mais variáveis.

ao introduzir variáveis do tipo Binomial, torna o modelo mais complexo, pois trabalha com mais variáveis.

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Define-se como série temporal qualquer conjunto de observações ordenadas no tempo, podendo apresentar até quatro componentes. O modelo de decomposição aditivo (X_t = C_t + T_t + S_t + I_t) considera que uma série temporal é resultante da soma das componentes

tendência, ciclo, sazonalidade e ruído.

cíclica, temporal, sistemática e irregular.

tendência, padrão, sistemática e ruído.

ciclo, tendência, padrão e temporal.

ciclo, tendência, senoide e interpolação.

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Probabilidade e Estatística•
Séries Temporais•
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Estatístico

Considerando uma série temporal, é correto afirmar que

a sazonalidade indica o comportamento imediato.

o ciclo se refere a comportamentos em determinadas épocas do ano.

a tendência indica comportamento a longo prazo.

não é possível encontrar tendência linear nesse tipo de série.

os ciclos se repetem em períodos muito curtos.

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Considere uma distribuição normal com média 30 e desvio padrão 5, utilizando a regra empírica determine a porcentagem de dados entre o intervalo 15 e 35.

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