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Considere as asserções a seguir. O Coeficiente de Correlação Linea...

Considere as asserções a seguir. O Coeficiente de Correlação Linear de Pearson é necessariamente um número no intervalo (-1 , 1). PORQUE O...

Q542309 • Probabilidade e Estatística • Correlação • CESGRANRIO • CAPES • Analista em Ciência Júnior

Considere as asserções a seguir.

O Coeficiente de Correlação Linear de Pearson é necessariamente um número no intervalo (-1 , 1).

PORQUE

O Coeficiente de Correlação Linear de Pearson só pode ser calculado para variáveis quantitativas.

Analisando-se as asserções, conclui-se que

a) as duas asserções são verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.
b) as duas asserções são verdadeiras, e a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
c) a primeira asserção é verdadeira, e a segunda é falsa.
d) a primeira asserção é falsa, e a segunda é verdadeira.
e) a primeira e a segunda asserções são falsas.

Questões sobre Correlação

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Q542631 • Probabilidade e Estatística • Correlação • IBFC • INEP • Pesquisador em Informações Educacionais I
O instrumento empregado para a medida da correlação linear de Pearson é o coeficiente de correlação. Esse coeficiente deve indicar o grau de intensidade da correlação entre duas variáveis e, ainda, o sentido dessa correlação. Assinale a alternativa que indica adequadamente a interpretação de um determinado resultado obtido r = 0,98 para o coeficiente de correlação de Pearson:
- a) Correlação linear positiva altamente significativa entre as variáveis.
- b) Correlação linear negativa altamente significativa entre as variáveis.
- c) Correlação linear positiva relativamente fraca entre as variáveis.
- d) Correlação linear positiva muito fraca entre as variáveis.
- e) Não há correlação linear positiva entre as variáveis.
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Q541756 • Probabilidade e Estatística • Correlação • CESGRANRIO • EPE • Finanças e Orçamento
Se num diagrama de dispersão os pontos estiverem próximos de uma reta com declive negativo, isso significa que o coeficiente de correlação linear tem um valor
- a) 0
- b) positivo
- c) negativo
- d) quase nulo
- e) 1
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Q543319 • Probabilidade e Estatística • Correlação • FAUEL • Prefeitura Municipal de Paranaguá PR • Estatístico
Considere as seguintes afirmações para o Coeficiente de Correlação de Pearson:

I - a amostra dever ser suficiente grande e extraída aleatoriamente de uma população.

II - o Coeficiente de Correlação de Pearson (r) só se aplica a correlações lineares entre x e y.

III - x e y devem seguir uma distribuição, aproximadamente, normal.

IV - as variáveis x e y devem ser mensuradas, no mínimo, em nível intervalar.

Das alternativas abaixo, qual está correta?
- a) as afirmações II e IV estão incorretas.
- b) todas as afirmações estão corretas.
- c) as alternativas I, II e III estão corretas.
- d) nenhuma das alternativas anteriores.
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Q543020 • Probabilidade e Estatística • Correlação • IESES • TJ MA • Analista Judiciário
O coeficiente r de correlação de Pearson mede o grau de associação linear entre duas variáveis aleatórias. Sabe-se que:

I. O coeficiente r de Pearson é obtido considerando n pares de valores (Xi ; Yi).

II. A significância estatística de r é diretamente proporcional ao número de pares de observações.

III. O grau ou força da associação é expresso pelo valor numérico do coeficiente.

Em relação às assertivas acima, pode-se afirmar que:
- a) Apenas II e III são verdadeiras.
- b) Apenas I e III são verdadeiras.
- c) Todas são verdadeiras.
- d) Apenas I e II são verdadeiras.
5

Q542467 • Probabilidade e Estatística • Correlação • ESAF • MPOG • Analista Técnico de Políticas Sociais
Uma variável aleatória bidimensional, (x, y), possui coefi ciente de correlação igual a ? = -0,32. Desse modo, pode-se afi rmar que à medida que:
- a) x diminui, em média, y diminui.
- b) x aumenta, em média, y diminui de 32%.
- c) x aumenta em 32%, y diminui em 32%.
- d) x diminui em 32%, y, em média, diminui em 32%.
- e) x aumenta, em média, y diminui.
6

Q542552 • Probabilidade e Estatística • Correlação • IBFC • INEP • Pesquisador em Informações Educacionais II
O coeficiente de correlação entre duas variáveis X e Y, sabendo-se que S_xx = 16, S_xy = 9 e S_yy = 25 é igual a:
- a) 0,45
- b) 0,90
- c) 0,48
- d) 0,9375
- e) 0,18
7

Q543296 • Probabilidade e Estatística • Correlação • IDECAN • DETRAN RO • Analista em Trânsito
Considere o modelo AR(2): Z_t = 0,5Z_t–1 + 0,3Z _t–2 + at, em que at é ruído branco de média zero e variância ?². A autocorrelação de ordem é, aproximadamente,
- a) 0,15.
- b) 0,20.
- c) 0,60.
- d) 0,71.
- e) 0,80.
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Q543511 • Probabilidade e Estatística • Correlação • NUCEPE • FMS PI • Estatístico
Considere as variáveis: X o número de quartos por residência e Y o número de aparelhos celulares por residência para 5 residências

x=(1,2,2,4,1)

y= (2,2,3,5,3)

O coeficiente de correlação entre X e Y é dado por:
- a) 5/16
- b) –5/36
- c) 35/78
- d) 5/36
- e) 5/6
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Q541734 • Probabilidade e Estatística • Correlação • CESGRANRIO • EPE • Técnico
O coeficiente de correlação toma valores no intervalo:
- a) [0,1]
- b) ]0,1]
- c) [-1,1]
- d) ]-1,1[
- e) [-10,10[
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Q542965 • Probabilidade e Estatística • Correlação • CESGRANRIO • Petrobras • Administrador
Analise as afirmativas a seguir sobre o coeficiente de variação.

I – O coeficiente de variação é uma medida de variação relativa.

II – Se uma distribuição é bimodal, então seu coeficiente de variação é zero.

III – O coeficiente de variação tem a mesma unidade que o desvio padrão.

É(São) correta(s) APENAS a(s) afirmativa(s)
- a) I.
- b) II.
- c) III.
- d) I e II.
- e) II e III.

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