Paulo, João, Pedro, Maria e Luísa são colegas de trabalho na prefeitura de...

Paulo, João, Pedro, Maria e Luísa são colegas de trabalho na prefeitura de Vitória, selecionados aleatoriamente, e têm, respectivamente, 30, 35, 25, 48, e 22 anos de idade. Por ser uma am...

Q542328 • Probabilidade e Estatística • Amostragem • CESPE CEBRASPE • Prefeitura de Vitória ES • Analista em Gestão Pública

Paulo, João, Pedro, Maria e Luísa são colegas de trabalho na prefeitura de Vitória, selecionados aleatoriamente, e têm, respectivamente, 30, 35, 25, 48, e 22 anos de idade.

Por ser uma amostra aleatória, é correto afirmar que a média de idade de toda a população de funcionários da prefeitura é igual à da amostra.

a) Certo
b) Errado

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Questões sobre Amostragem

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Q1099840 • Estatística • Amostragem • Instituto Legalle • BADESUL RS • Assistente Técnico Administrativo • 2026
A gerência de RH da agência de fomento decidiu realizar uma pesquisa sobre o nível de satisfação dos seus 500 colaboradores. Devido ao tempo limitado, optaram por entrevistar 50 funcionários selecionados aleatoriamente para representar o todo. Nesse contexto de estatística descritiva, como são classificados tecnicamente o conjunto total de 500 colaboradores e o grupo menor de 50 indivíduos selecionados, respectivamente?
- a) Variável e frequência.
- b) Amostra e população
- c) População e amostra.
- d) Estimativa e dado.
- e) Censo e parâmetro.
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2

Q1097458 • Estatística • Amostragem • CESPE CEBRASPE • Câmara dos Deputados • Especialidade Policial Legislativo Federal • 2026
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Uma comissão da Câmara dos Deputados está analisando a distribuição de salários de determinada categoria funcional no Brasil. Durante um primeiro estudo promovido pelos deputados, um pesquisador calculou as médias, os desvios padrões e padronizou os valores dos salários brasileiros, para uma amostra de profissionais, com o intuito de comparar o desempenho salarial entre diferentes países. Esse pesquisador observou que, no Brasil, o salário médio dessa categoria é de R$ 6.000 com desvio padrão de R$ 800, enquanto, em outro país — P —, usado na comparação, o valor tabelado, em dólar, do salário médio dessa mesma categoria é $ 3.500 e o desvio padrão é $ 250.

Com base nessa situação hipotética, julgue o item seguinte.

Se o referido pesquisador tivesse escolhido uma nova amostra de trabalhadores 9 vezes maior que a do primeiro estudo, o erro padrão seria reduzido a um terço, caso fossem considerados os mesmos valores para o desvio padrão e a média do estudo inicial.
- a) Certo
- b) Errado
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3

Q1069039 • Estatística • Amostragem • FGV • SEFAZ RJ • prova 1
A respeito das técnicas de amostragem probabilística, NÃO é correto afirmar que
- a) na amostragem por conglomerado a população é dividida em diferentes grupos, extraindo-se uma amostra apenas dos conglomerados selecionados.
- b) na amostragem estratificada, se a população pode ser dividida em subgrupos que consistem em indivíduos bastante semelhantes entre si, pode-se obter uma amostra aleatória em cada grupo.
- c) na amostragem aleatória simples se sorteia um elemento da população, sendo que todos os elementos têm a mesma probabilidade de serem selecionados.
- d) na amostragem por voluntários a população é selecionada de forma a estratificar aleatoriamente os grupos selecionados.
- e) na amostragem sistemática os elementos da população se apresentam ordenados, e a retirada dos elementos da amostra é feita periodicamente.
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4

Q1066415 • Estatística • Amostragem • CESGRANRIO • CNU • tarde • 2024
Para um estudo sobre o número de filhos em famílias de comunidades ribeirinhas do Amazonas, foi conduzido um planejamento amostral da seguinte forma: sortearam-se ao acaso duas comunidades ribeirinhas dentre todas do Amazonas, e foram registrados os números de filhos de todas as famílias das duas comunidades assim selecionadas.

Tal planejamento amostral é denominado na Estatística como amostragem
- a) aleatória simples
- b) estratificada
- c) por conglomerados
- d) sistemática
- e) não probabilística
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5

Q1064338 • Estatística • Amostragem • FGV • Prefeitura de Vitória ES • Estatístico • 2024
Numa população, 10% das pessoas sofrem de uma certa doença W.
Se uma amostra aleatória simples de tamanho 4 dessa população for observada, a probabilidade de que duas ou mais sofram da doença W é aproximadamente igual a
- a) 0,01.
- b) 0,05.
- c) 0,15.
- d) 0,30.
- e) 0,40.
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6

Q1062907 • Estatística • Amostragem • FGV • TJ MS • Estatística • 2024
Um estatístico precisa estimar a quantidade média de processos administrativos com 99% de confiança. Assuma que o desvio padrão é conhecido e igual a 10 processos, e que a margem de erro aceita é de 1 processo. O menor tamanho amostral que ele deve usar é de, aproximadamente:

Observação: Considere a estatística teste utilizada como sendo exatamente igual a 2,58 para o grau de confiança desejado.
- a) 15;
- b) 26;
- c) 100;
- d) 258;
- e) 666.
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7

Q1062703 • Estatística • Amostragem • CESPE CEBRASPE • SEFAZ SE • Geral • 2025
Deseja-se realizar uma auditoria sobre o recolhimento de tributos em microempresas localizadas em diferentes municípios de determinado estado da Federação. Para se garantir representatividade territorial, uma amostra de 15 microempresas por amostragem aleatória simples será retirada de cada município. Dessa forma, havendo 75 municípios, o tamanho total da amostra será de 1.125 microempresas.
O plano amostral descrito nessa situação hipotética é mais apropriadamente caracterizado como uma amostragem
- a) aleatória simples.
- b) estratificada com alocação uniforme.
- c) estratificada com alocação ótima de Neyman.
- d) sistemática.
- e) por conglomerados.
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8

Q1052602 • Estatística • Amostragem • Consulplan • HEMOBRÁS • Controle da Qualidade 3 Tarde • 2021
A amostragem não probabilística é uma metodologia na qual a coleta dos dados amostrais é baseada em critérios definidos previamente e nem todos os elementos da população têm uma probabilidade positiva de pertencer à amostra. Sobre alguns procedimentos abordados nessa metodologia, relacione adequadamente a técnica à sua respectiva característica.

1. Amostragem por conveniência.
2. Amostragem por cotas.
3. Amostragem por bola de neve.

( ) Os elementos a serem selecionados devem estar de acordo com as proporções de características da população.
( ) A última pessoa entrevistada indica ou convida uma próxima para participar do processo de coleta dos dados.
( ) O pesquisador escolhe os membros apenas por sua proximidade e não considera se eles realmente representam uma amostra representativa de toda a população ou não.

A sequência está correta em
- a) 2, 1, 3.
- b) 2, 3, 1.
- c) 1, 2, 3.
- d) 3, 1, 2.
- e) 3, 2, 1.
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9

Q1044594 • Estatística • Amostragem • FGV • EPE • Analista de Pesquisa Energética Recursos Energéticos • 2024
Um pesquisador deseja obter dados das concessionárias de transmissão de energia elétrica do Brasil, mas, sabendo que existem muitas concessionárias, decidiu retirar uma amostra utilizando duas técnicas de amostragem.
Sabe-se que optou por uma técnica probabilística e por uma outra não probabilística, respectivamente.
Assinale a opção que apresenta a escolha do pesquisador.
- a) Amostragem por conglomerado e amostragem aleatória simples
- b) Amostragem sistemática e amostragem por cota
- c) Amostragem por julgamento e amostragem conglomerado
- d) Amostragem aleatória simples e amostragem sistemática
- e) Amostragem por cota e amostragem por julgamento
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10

Q1044150 • Estatística • Amostragem • FGV • TJ RR • Estatística • 2024
Há casos em que devemos pensar numa população dividida em subpopulações ou estratos, sendo conveniente supor que a variável de interesse se comporta de modo bem diferente de estrato em estrato, mas com comportamento razoavelmente homogêneo dentro de cada estrato.
Em tais casos, o sorteio dos elementos da amostra deve levar em conta a existência dos estratos. Para evitar problemas com seleções mal feitas pode-se adotar a amostragem estratificada.
Avalie se as seguintes afirmativas acerca da amostragem estratificada são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) A amostragem estratificada especifica quantos elementos da amostra serão retirados em cada estrato. Frequentemente consideram-se três tipos de amostragem estratificada: uniforme, proporcional e ótima.
( ) Na amostragem estratificada uniforme, um mesmo número de elementos é sorteado em cada estrato.
( ) Na amostragem proporcional, o número de elementos sorteados em cada estrato é proporcional ao número de elementos existentes no estrato.
( ) A amostragem estratificada ótima seleciona, em cada estrato, um número de elementos proporcional ao número de elementos do estrato e também à variação da variável de interesse no estrato, medida pelo seu desvio padrão.

As afirmativas são, respectivamente,
- a) V – F – F – V.
- b) V – V – F – V.
- c) F – F – V – F.
- d) F – V – V – F.
- e) V – V – V – V.
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