Com relação às medidas de posição e de dispersão, é correto afirmar: A) Dobrando todos os valores dos salários dos funcionários de uma empresa, tem-se que o salário médio destes funcionários e a respectiva variância também ficam dobrados. B) A diferença entre a variância e o desvio padrão de uma seqüência de números é nula somente no caso em que a variância e o desvio padrão são iguais a zero. C) Em qualquer distribuição de valores, a diferença entre a média e a moda é sempre maior ou igual a zero. D) Multiplicando todos os valores de uma seqüência de números positivos por um número positivo tem-se que o respectivo coeficiente de variação não se altera. E) O coeficiente de variação correspondente a uma série de números positivos é igual à divisão do quadrado da respectiva média aritmética pela variância.

D) Multiplicando todos os valores de uma seqüência de números positivos por um número positivo tem-se que o respectivo coeficiente de variação não se altera.

Questões Probabilidade e Estatística Medidas de Posição Central

Com relação às medidas de posição e de dispersão, é correto afirmar:

Responda: Com relação às medidas de posição e de dispersão, é correto afirmar:

1Q542371 | Probabilidade e Estatística, Medidas de Posição Central, Analista, BACEN, FCC

Com relação às medidas de posição e de dispersão, é correto afirmar:

✂️ a) Dobrando todos os valores dos salários dos funcionários de uma empresa, tem-se que o salário médio destes funcionários e a respectiva variância também ficam dobrados.
✂️ b) A diferença entre a variância e o desvio padrão de uma seqüência de números é nula somente no caso em que a variância e o desvio padrão são iguais a zero.
✂️ c) Em qualquer distribuição de valores, a diferença entre a média e a moda é sempre maior ou igual a zero.
✂️ d) Multiplicando todos os valores de uma seqüência de números positivos por um número positivo tem-se que o respectivo coeficiente de variação não se altera.
✂️ e) O coeficiente de variação correspondente a uma série de números positivos é igual à divisão do quadrado da respectiva média aritmética pela variância.