Questões Probabilidade e Estatística Regressão
Um diagrama de correlação ou de dispersão fornece uma representação da relação entre...
Responda: Um diagrama de correlação ou de dispersão fornece uma representação da relação entre duas variáveis, verificando a maior ou menor (ou não se verificando) dependência de uma variável para outra. ...
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Por Letícia Cunha em 31/12/1969 21:00:00
Gabarito: e)
Um diagrama de dispersão é uma ferramenta estatística utilizada para representar a relação entre duas variáveis quantitativas. O objetivo é observar como uma variável responde à mudança em outra, o que é frequentemente utilizado para verificar a existência e a intensidade de uma correlação entre as variáveis.
Ao analisar o diagrama de dispersão, se uma correlação linear é observada, é comum utilizar a reta de regressão para modelar essa relação. A reta de regressão, também conhecida como linha de melhor ajuste, é calculada através do método dos mínimos quadrados e serve para prever valores de uma variável com base nos valores da outra.
As outras opções, como parábola, curva gaussiana, distribuição binomial de Newton e distribuição de Poisson, representam diferentes tipos de modelos matemáticos ou distribuições estatísticas que não são diretamente aplicáveis para a representação linear típica em um diagrama de dispersão.
Um diagrama de dispersão é uma ferramenta estatística utilizada para representar a relação entre duas variáveis quantitativas. O objetivo é observar como uma variável responde à mudança em outra, o que é frequentemente utilizado para verificar a existência e a intensidade de uma correlação entre as variáveis.
Ao analisar o diagrama de dispersão, se uma correlação linear é observada, é comum utilizar a reta de regressão para modelar essa relação. A reta de regressão, também conhecida como linha de melhor ajuste, é calculada através do método dos mínimos quadrados e serve para prever valores de uma variável com base nos valores da outra.
As outras opções, como parábola, curva gaussiana, distribuição binomial de Newton e distribuição de Poisson, representam diferentes tipos de modelos matemáticos ou distribuições estatísticas que não são diretamente aplicáveis para a representação linear típica em um diagrama de dispersão.
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