Marcos de Castro
EQUIPE
11/08/2025 • 10:01
Gabarito: e)
Para calcular o desvio-padrão de um conjunto de dados, primeiro encontramos a média dos valores. Para o conjunto (1, 2, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 5, 10), a média (μ) é calculada somando todos os valores e dividindo pelo número de valores. Isso dá: (1+2+1+2+3+1+2+3+5+10) / 10 = 30 / 10 = 3.
Em seguida, calculamos a variância, que é a média dos quadrados das diferenças entre cada valor e a média. As diferenças ao quadrado são: (1-3)², (2-3)², (1-3)², (2-3)², (3-3)², (1-3)², (2-3)², (3-3)², (5-3)², (10-3)², que resultam em 4, 1, 4, 1, 0, 4, 1, 0, 4, 49. A soma desses valores é 68. A variância (σ²) é então 68 / 10 = 6.8.
O desvio-padrão (σ) é a raiz quadrada da variância, ou seja, √6.8, que é aproximadamente 2.61. Portanto, o desvio-padrão está entre 2.6 e 2.7, o que corresponde à alternativa e).
Para calcular o desvio-padrão de um conjunto de dados, primeiro encontramos a média dos valores. Para o conjunto (1, 2, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 5, 10), a média (μ) é calculada somando todos os valores e dividindo pelo número de valores. Isso dá: (1+2+1+2+3+1+2+3+5+10) / 10 = 30 / 10 = 3.
Em seguida, calculamos a variância, que é a média dos quadrados das diferenças entre cada valor e a média. As diferenças ao quadrado são: (1-3)², (2-3)², (1-3)², (2-3)², (3-3)², (1-3)², (2-3)², (3-3)², (5-3)², (10-3)², que resultam em 4, 1, 4, 1, 0, 4, 1, 0, 4, 49. A soma desses valores é 68. A variância (σ²) é então 68 / 10 = 6.8.
O desvio-padrão (σ) é a raiz quadrada da variância, ou seja, √6.8, que é aproximadamente 2.61. Portanto, o desvio-padrão está entre 2.6 e 2.7, o que corresponde à alternativa e).