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Acerca da análise de séries temporais, assinale a alternativa incorreta.

Q543479 • Probabilidade e Estatística • Séries Temporais • FUNIVERSA • SEJUS DF • Estatístico

a) A técnica da média móvel simples utiliza a média de todas as observações antigas, pois, quanto mais dados, mais precisa é a estimação.
b) A técnica da média móvel simples utiliza a média de observações recentes para estimar uma futura observação.
c) Uma desvantagem da técnica da média móvel simples é a de somente servir para séries estacionárias.
d) Uma vantagem da técnica da média móvel simples é a simplicidade de sua aplicação.
e) Uma desvantagem da técnica da média móvel simples é a necessidade de armazenarem-se as observações anteriores.

Questões sobre Séries Temporais

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Q543930 • Probabilidade e Estatística • Séries Temporais • IADES • Instituto de Gestão Previdenciária do Estado do Pará PA • Técnico de Estatística • 2018
Define-se como série temporal qualquer conjunto de observações ordenadas no tempo, podendo apresentar até quatro componentes. O modelo de decomposição aditivo (X_t = C_t + T_t + S_t + I_t) considera que uma série temporal é resultante da soma das componentes
- a) tendência, ciclo, sazonalidade e ruído.
- b) cíclica, temporal, sistemática e irregular.
- c) tendência, padrão, sistemática e ruído.
- d) ciclo, tendência, padrão e temporal.
- e) ciclo, tendência, senoide e interpolação.
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Q543221 • Probabilidade e Estatística • Séries Temporais • CETRO • Ministério das Cidades • Estatístico
Considerando uma série temporal, é correto afirmar que
- a) a sazonalidade indica o comportamento imediato.
- b) o ciclo se refere a comportamentos em determinadas épocas do ano.
- c) a tendência indica comportamento a longo prazo.
- d) não é possível encontrar tendência linear nesse tipo de série.
- e) os ciclos se repetem em períodos muito curtos.
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Q541381 • Probabilidade e Estatística • Séries Temporais • SENASP • Prefeitura de Salvador BA • Estatística
Considere uma distribuição normal com média 30 e desvio padrão 5, utilizando a regra empírica determine a porcentagem de dados entre o intervalo 15 e 35.
- a) 100%
- b) 86%
- c) 78%
- d) 68%
- e) 49%
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Q542488 • Probabilidade e Estatística • Séries Temporais • FCC • TRT 23a • Analista Judiciário
Considere o modelo de séries temporais dado por Z_t = 0,6 Z_t-1 + a_t onde a_t é o ruído branco de média zero e variância 4. Nessas condições, a variância de Z_t é
- a) 4,25.
- b) 5,75.
- c) 6,25.
- d) 6,50.
- e) 6,75.
5

Q543709 • Probabilidade e Estatística • Séries Temporais • CESPE CEBRASPE • ABIN • Oficial Técnico de Inteligência • 2018
A respeito de séries temporais, julgue os itens seguintes. A série temporal modelada por y_t = 0,6y_{t - 1} + 1,2t + et é uma série autorregressiva AR(1) com tendência.
- a) Certo
- b) Errado
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Q541545 • Probabilidade e Estatística • Séries Temporais • ESAG • TJ MA • Analista Judiciário
Para a série cronológica de consumo mensal (em R$): 410, 520, 700 e 930, a previsão para o próximo período pelo ajustamento linear no método dos mínimos quadrados é:
- a) 1103.
- b) 1075
- c) 1006
- d) 1228.
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Q541962 • Probabilidade e Estatística • Séries Temporais • CESPE CEBRASPE • INMETRO • Analista Executivo em Metrologia
Tipicamente, um gráfico (ou carta) de controle apresenta determinada medida de qualidade ao longo do tempo. Ele contém uma linha horizontal central (:) que representa o valor médio dessa medida de qualidade quando o processo está sob controle. Duas outras linhas horizontais, chamadas de limite superior de controle (LSC) e limite inferior de controle (LIC), também são características marcantes desse gráfico. Determinada empresa estabelece que um alarme deve ser acionado quando uma medição produzir um valor fora desses limites. Um alarme é considerado como falso quando a ocorrência da medição além dos limites de controle é decorrente de um erro estatístico. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.

A presença de autocorrelação positiva entre observações sucessivas em uma carta de controle pode induzir a um aumento na taxa de falsos alarmes.
- a) Certo
- b) Errado
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Q542983 • Probabilidade e Estatística • Séries Temporais • CESPE CEBRASPE • ANTAQ • Especialista em Regulação de Transporte Aquaviário
Considerando a hipótese de que a quantidade anual de granéis sólidos transportada por uma empresa forme uma série temporal {W_t}t =₁, ..., _n, em que W_t represente a quantidade transportada pela empresa no mês t, e que essa série siga um processo ARIMA(0,1,1), julgue os itens subsequentes.

A função de autocorrelação parcial entre (W_t - W_t - ₁) e (W_t -3 -W_t - ₄) é nula.
- a) Certo
- b) Errado
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Q542464 • Probabilidade e Estatística • Séries Temporais • FCC • TRT 3a • Analista Judiciário
Seja {X_t, t in Z} um processo estocástico onde as variáveis X_t são não correlacionadas, isto é, Cov {X_t, X_s} = 0, t eq s e Z é o conjunto dos números inteiros. O processo X_t é um
- a) passeio aleatório discreto.
- b) movimento browniano.
- c) ruído branco discreto.
- d) processo de Markov.
- e) processo puramente aleatório.
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Q542990 • Probabilidade e Estatística • Séries Temporais • CESPE CEBRASPE • ANATEL • Especialista em Regulacao de Servicos Publicos
Considerando que uma série temporal {Z_t}_{t = 1,..., n,} em que Zt representa o número mensal de ligações recebidas por uma central de atendimento ao cliente no mês t, segue um processo SARIMA(0,1,1) × (0,1,1)₁₂, julgue os itens subsequentes.

A série temporal {Zt}_{t = 1,..., n} possui sazonalidade estocástica de período anual.
- a) Certo
- b) Errado

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