Considere as variáveis: X o número de quartos por residência e Y o número ...

Considere as variáveis: X o número de quartos por residência e Y o número de aparelhos celulares por residência para 5 residências x=(1,2,2,4,1)  y= (2,2,3,5,3) O coe...

Q543511 • Probabilidade e Estatística • Correlação • NUCEPE • FMS PI • Estatístico

Considere as variáveis: X o número de quartos por residência e Y o número de aparelhos celulares por residência para 5 residências

x=(1,2,2,4,1)

y= (2,2,3,5,3)

O coeficiente de correlação entre X e Y é dado por:

a) 5/16
b) –5/36
c) 35/78
d) 5/36
e) 5/6

Questões sobre Correlação

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Q543890 • Probabilidade e Estatística • Correlação • FGV • Tribunal de Justiça nbsp AL • Analista Judiciário • 2018
Sejam X, Y e W três variáveis que representam quantidades que são, de alguma forma, conhecidas:
X = número de crimes cometidos
Y = número de crimes notificados
W = número de crimes solucionados
Adicionalmente são conhecidas as seguintes estatísticas: E(X.Y) = 268, E(W.Y) = 26, E(X.W) = 85, E(X) = 25, E(Y) = 10, E(W) = 3, DP(X) = 5 e DP(W) = DP(Y) = 4
Considerando as tendências lineares entre as variáveis como medidas para fins de avaliações, é correto afirmar que:
- a) a relação entre notificados e cometidos é mais fraca do que a observada entre cometidos e solucionados;
- b) há uma tendência para que um aumento de crimes solucionados afete negativamente o volume de notificações;
- c) a medida adimensional para a dispersão da quantidade de crimes cometidos é maior do que a de solucionados;
- d) a medida de associação entre cometidos e notificados é 40% maior do que a medida entre cometidos e solucionados;
- e) a solução de uma quantidade maior de crimes tende a reduzir a quantidade de crimes cometidos.
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2

Q543808 • Probabilidade e Estatística • Correlação • FCC • TRT 11a • Analista Judiciário
O maior valor de y, tal que os vetores em R3 dados por (1, 0 ,1), (6 , 1, x) e (y, x, 12) sejam linearmente dependentes, é igual a
- a) 17
- b) 21
- c) 18
- d) 32
- e) 16
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3

Q543727 • Probabilidade e Estatística • Correlação • FCC • TRT 11a • Analista Judiciário
Pela transformação linear T: R2 ? R, verifica-se que T(2, 2) = 10 e T(1, 4) = 14. O valor de T(2, 3) é
- a) 12
- b) 18
- c) 10
- d) 13
- e) 15
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4

Q543662 • Probabilidade e Estatística • Correlação • FCC • TRT 11a • Analista Judiciário
Uma base do núcleo da transformação linear de T: R³ ? R³, em que T(x, y, z) = (2x + y - 2z, x + z, x + y - 3z), é o conjunto
- a) {(3, 0, 3), (1 , 2, 2), (2, 2, 3)}
- b) {(2, 4, 4)}
- c) {(0, 2, 1), (2, -2, 1)}
- d) {(4, 4, 6), (2, 0, 2), (-1, 3, 2)}
- e) {(-1, 4, 1)}
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Q543319 • Probabilidade e Estatística • Correlação • FAUEL • Prefeitura Municipal de Paranaguá PR • Estatístico
Considere as seguintes afirmações para o Coeficiente de Correlação de Pearson:

I - a amostra dever ser suficiente grande e extraída aleatoriamente de uma população.

II - o Coeficiente de Correlação de Pearson (r) só se aplica a correlações lineares entre x e y.

III - x e y devem seguir uma distribuição, aproximadamente, normal.

IV - as variáveis x e y devem ser mensuradas, no mínimo, em nível intervalar.

Das alternativas abaixo, qual está correta?
- a) as afirmações II e IV estão incorretas.
- b) todas as afirmações estão corretas.
- c) as alternativas I, II e III estão corretas.
- d) nenhuma das alternativas anteriores.
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6

Q543296 • Probabilidade e Estatística • Correlação • IDECAN • DETRAN RO • Analista em Trânsito
Considere o modelo AR(2): Z_t = 0,5Z_t–1 + 0,3Z _t–2 + at, em que at é ruído branco de média zero e variância ?². A autocorrelação de ordem é, aproximadamente,
- a) 0,15.
- b) 0,20.
- c) 0,60.
- d) 0,71.
- e) 0,80.
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Q543240 • Probabilidade e Estatística • Correlação • FUNIVERSA • SEJUS DF • Estatístico
Considere a variável X com média 5 e desvio padrão 2 e a variável Y com média 2 e desvio padrão 5. Se a variância de X + Y é igual a 8 e a variância de X - Y é igual a 4, assinale a alternativa que apresenta o coeficiente de correlação de X e Y.
- a) 1
- b) 0,5
- c) 0,1
- d) -0,1
- e) -1
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Q543020 • Probabilidade e Estatística • Correlação • IESES • TJ MA • Analista Judiciário
O coeficiente r de correlação de Pearson mede o grau de associação linear entre duas variáveis aleatórias. Sabe-se que:

I. O coeficiente r de Pearson é obtido considerando n pares de valores (Xi ; Yi).

II. A significância estatística de r é diretamente proporcional ao número de pares de observações.

III. O grau ou força da associação é expresso pelo valor numérico do coeficiente.

Em relação às assertivas acima, pode-se afirmar que:
- a) Apenas II e III são verdadeiras.
- b) Apenas I e III são verdadeiras.
- c) Todas são verdadeiras.
- d) Apenas I e II são verdadeiras.
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Q542967 • Probabilidade e Estatística • Correlação • CETRO • Prefeitura de São Paulo SP • Auditor Fiscal Tributário Municipal
Levando em consideração um teste de correlação cruzada, pode-se concluir que
- a) a relação entre a variável de entrada e de saída é binomial.
- b) somente é usado com variáveis discretas.
- c) pode haver atraso entre as variáveis.
- d) para variáveis fortemente não lineares é um teste perfeito.
- e) pode ser utilizado para entradas de variáveis discretas e saídas com variáveis discretas.
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Q542965 • Probabilidade e Estatística • Correlação • CESGRANRIO • Petrobras • Administrador
Analise as afirmativas a seguir sobre o coeficiente de variação.

I – O coeficiente de variação é uma medida de variação relativa.

II – Se uma distribuição é bimodal, então seu coeficiente de variação é zero.

III – O coeficiente de variação tem a mesma unidade que o desvio padrão.

É(São) correta(s) APENAS a(s) afirmativa(s)
- a) I.
- b) II.
- c) III.
- d) I e II.
- e) II e III.
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