A partir das definições sobre as três Premissas da Regressão Linear (normalidade...

Questão de Probabilidade e Estatística aplicada no concurso DPE PR (2017). Confira a resolução completa abaixo:

Q543718•
Probabilidade e Estatística•
Regressão•
DPE PR•
Estatístico

A partir das definições sobre as três Premissas da Regressão Linear (normalidade, homocedasticidade e independência dos erros), assinale a alternativa que corresponde ao seu conceito correto.

Normalidade de erros é satisfeita quando a variação em torno da reta de regressão é constante para todos os valores de X_i.

Independência de erros é satisfeita quando os erros em torno da reta de regressão são dependentes para cada valor de X_i.

Homocedasticidade é satisfeita quando os erros em torno da reta de regressão são distribuídos de forma normal para cada valor de X_i.

Independência de erros é satisfeita quando os erros em torno da reta de regressão são independentes para cada valor de X_i.

Homocedasticidade é satisfeita quando os parâmetros da reta de regressão são correlacionados e apresentam distribuição exponencial em torno da média.

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Como exemplo, seria possível dizer que:

os estimadores de mínimos quadrados dos parâmetros tornam-se menos eficientes, por aumento das variâncias;

algumas das variáveis perdem por completo a sua capacidade de explicar o comportamento da variável dependente;

o resultado da inferência estatística sobre o modelo torna-se menos confiável, por viés da estatística F-Snedecor;

é necessário usar a estatística t-Student para testar as variáveis e retirar do modelo aquelas menos significativas;

os resultados da inferência do modelo como um todo e sobre os parâmetros, individualmente, podem ser inconsistentes.

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