O Método de Mínimos Quadrados (MQ), o Método dos Momentos (MM) e o de Máxima Verossimilhança (MV) estão entre os mais usados para estimação pontual de parâmetros. Sobre esses, é correto afirmar que: A) os estimadores de MM são específicos para a estimação dos momentos centrais da distribuição; B) o Método de MV não se aplica para pequenas amostras, mesmo quando a distribuição da população é conhecida; C) o Método de MQ, quando utilizado para o momento central de segunda ordem, produz um estimador não tendencioso; D) os estimadores de MV, quando aplicados a distribuições da família exponencial, gozam de propriedades assintóticas; E) o Método dos Momentos conduz, invariavelmente, a estimadores não tendenciosos dos parâmetros populacionais.

D) os estimadores de MV, quando aplicados a distribuições da família exponencial, gozam de propriedades assintóticas;

Questões Probabilidade e Estatística Regressão

O Método de Mínimos Quadrados (MQ), o Método dos Momentos (MM) e o de Máxima Verossi...

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1Q543897 | Probabilidade e Estatística, Regressão, Analista Judiciário, Tribunal de Justiça nbsp AL, FGV, 2018

O Método de Mínimos Quadrados (MQ), o Método dos Momentos (MM) e o de Máxima Verossimilhança (MV) estão entre os mais usados para estimação pontual de parâmetros.

Sobre esses, é correto afirmar que:

✂️ a) os estimadores de MM são específicos para a estimação dos momentos centrais da distribuição;
✂️ b) o Método de MV não se aplica para pequenas amostras, mesmo quando a distribuição da população é conhecida;
✂️ c) o Método de MQ, quando utilizado para o momento central de segunda ordem, produz um estimador não tendencioso;
✂️ d) os estimadores de MV, quando aplicados a distribuições da família exponencial, gozam de propriedades assintóticas;
✂️ e) o Método dos Momentos conduz, invariavelmente, a estimadores não tendenciosos dos parâmetros populacionais.