Em modelos de regressão linear existem três métodos de estimação mais frequentemente empregados. São eles o de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), o do Melhor Estimador Linear Não Tendencioso (BLUE) e o de Máxima Verossimilhança (MV). Sobre esses métodos, supondo válidos os pressupostos básicos do modelo, é correto afirmar que: A) todos geram os mesmos estimadores para os parâmetros da equação do modelo; B) os estimadores de MQO estão baseados nas propriedades dos próprios estimadores; C) os estimadores de MV são todos não tendenciosos; D) os estimadores obtidos pelo BLUE são mais eficientes do que os de MQO e de MV; E) os estimadores de MV não dependem da distribuição de probabilidades dos erros.

A) todos geram os mesmos estimadores para os parâmetros da equação do modelo;

Questões Probabilidade e Estatística Regressão

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1Q543912 | Probabilidade e Estatística, Regressão, Analista Técnico, Ministério Público Estadual BA, FGV

Em modelos de regressão linear existem três métodos de estimação mais frequentemente empregados. São eles o de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), o do Melhor Estimador Linear Não Tendencioso (BLUE) e o de Máxima Verossimilhança (MV).

Sobre esses métodos, supondo válidos os pressupostos básicos do modelo, é correto afirmar que:

✂️ a) todos geram os mesmos estimadores para os parâmetros da equação do modelo;
✂️ b) os estimadores de MQO estão baseados nas propriedades dos próprios estimadores;
✂️ c) os estimadores de MV são todos não tendenciosos;
✂️ d) os estimadores obtidos pelo BLUE são mais eficientes do que os de MQO e de MV;
✂️ e) os estimadores de MV não dependem da distribuição de probabilidades dos erros.