Quando, em um modelo de regressão simples, a única mudança é o acréscimo de uma ...

Questão de Probabilidade e Estatística da banca FEPESE aplicada no concurso Centrais Elétricas de Santa Catarina SC (2018). Confira a resolução completa abaixo:

Q543993•
Probabilidade e Estatística•
Regressão•
FEPESE•
Centrais Elétricas de Santa Catarina SC•
Economista•
2018

Quando, em um modelo de regressão simples, a única mudança é o acréscimo de uma variável independente, o modelo de regressão torna-se múltiplo.

A respeito do exposto, é correto afirmar:

O número de graus de liberdade aumenta na regressão múltipla em relação à regressão simples.

O número de parâmetros a serem estimados reduz na regressão múltipla em relação à regressão simples.

O número de graus de liberdade, da regressão simples para a regressão múltipla, diminui em valor igual ao número de observações da amostra.

O valor da constante da regressão múltipla é mais afastado da origem, para cima ou para baixo, do que o valor da constante da regressão simples.

O valor do coeficiente de determinação (R2) não pode ser menor na regressão múltipla do que na regressão simples.

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Regressão•
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Como exemplo, seria possível dizer que:

os estimadores de mínimos quadrados dos parâmetros tornam-se menos eficientes, por aumento das variâncias;

algumas das variáveis perdem por completo a sua capacidade de explicar o comportamento da variável dependente;

o resultado da inferência estatística sobre o modelo torna-se menos confiável, por viés da estatística F-Snedecor;

é necessário usar a estatística t-Student para testar as variáveis e retirar do modelo aquelas menos significativas;

os resultados da inferência do modelo como um todo e sobre os parâmetros, individualmente, podem ser inconsistentes.

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