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ID: 543994•
Probabilidade e Estatística•
Variáveis Aleatórios•
UEG•
Câmara Municipal de Goiânia GO•
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2018

Considere uma variável aleatória X com distribuição binomial e parâmetros p = 1/3 e n = 4. Qual é a probabilidade de X = 2?

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ID: 544005•
Probabilidade e Estatística•
Variáveis Aleatórios•
FUNRIO•
SESAU RO•
Estatístico

Uma variável aleatória populacional tem média desconhecida e variância igual a 100 centímetros quadrados. O tamanho da amostra aleatória simples necessário para que se possa garantir, com 99% de confiança, que o valor da média amostral não diferirá do valor da média populacional por mais de 0,5 cm é aproximadamente igual a:

ID: 543997•
Probabilidade e Estatística•
Variáveis Aleatórios•
FGV•
Assembléia Legislativa RO•
Analista Legislativo•
2018

Uma variável aleatória populacional tem média desconhecida e variância 25. O tamanho da amostra aleatória simples para que possamos garantir, com 95% de confiança, que o valor da média amostral não se afastará do da média populacional por mais de 0,2 unidade, deve ser maior ou igual a

ID: 543974•
Probabilidade e Estatística•
Variáveis Aleatórios•
FCC•
Tribunal Regional do Trabalho 14a Região•
Analista Judiciário•
2018

Pode-se demonstrar que se X for uma variável aleatória contínua com função densidade de probabilidade f(x) e função de densidade acumulada F(x), então a variável aleatória U = F(x) tem distribuição uniforme no intervalo [0,1]. Considere uma variável aleatória Y com uma distribuição exponencial com média 0,5.

Foram simulados três valores de uma distribuição uniforme com o seguinte resultado: u1 = 0,66; u2 = 0,42; u3 = 0,18.

Dado que In(0,34) = -1,79; In (0,58) = - 0,545; In (0,82) = - 0,2 e utilizando as informações disponíveis, é possível gerar três valores da variável aleatória Y. A soma aproximada desses três valores gerados é

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