A técnica de clusterização (clustering) em processos de data mining é utilizada ...

Questão de Informática da banca NCE aplicada no concurso SEFAZ AM (2005). Confira a resolução completa abaixo:

Q615847•
Informática•
Data Mining•
NCE•
SEFAZ AM•
Analista de Tecnologia da Informação

A técnica de clusterização (clustering) em processos de data mining é utilizada para:

identificar padrões de associação para conjuntos de valores dos atributos dos registros;

identificar, dentre um conjunto de grupos previamente estabelecidos, o grupo ao qual cada registro deve pertencer;

reunir registros em grupos não previamente estabelecidos segundo os valores de seus atributos;

definir um conjunto de condições lógicas que, aplicadas em seqüência aos valores dos atributos de um registro, permitem classificar o registro segundo conclusões previamente estabelecidas;

analisar seqüências de ocorrências de valores que permitem prever ou estimar valores ainda não conhecidos nessas seqüências.

Questões Relacionadas

Q647649•
Informática•
Data Mining•
FCC•
Defensoria Pública do Estado do Rio Grande do Sul RS•
Analista

Uma das técnicas bastante utilizadas em sistemas de apoio à decisão é o Data Mining, que se constitui em uma técnica

para a exploração e análise de dados, visando descobrir padrões e regras, a pr incípio ocultos, importantes à aplicação.

para se realizar a criptografia inteligente de dados, objetivando a proteção da informação.

que visa sua distribuição e replicação em um cluster de servidores, visando aprimorar a disponibilidade de dados.

de compactação de dados, normalmente bastante eficiente, permitindo grande desempenho no armazenamento de dados.

de transmissão e recepção de dados que permite a comunicação entre servidores, em tempo real.

Q165821•
Informática•
Data Mining•
FUNDATEC•
SEFAZ RS•
Auditor Fiscal da Receita Estadual

Há uma tecnologia que é empregada sobre grandes volumes de dados para descobrir novas informações em função de regras e padrões existentes nesses dados. Normalmente, tais informações não são obtidas simplesmente consultando os dados armazenados em bancos de dados. Por exemplo: uma das maiores redes de varejo dos Estados Unidos descobriu, em seu enorme banco de dados, por meio do uso dessa tecnologia, que o aumento das vendas de fraldas descartáveis, nas sextas-feiras, estava relacionada às vendas de cerveja, sendo que, geralmente, os compradores eram homens. Como oportunidade de negócio, a rede varejista colocou os produtos lado a lado, resultando em um aumento expressivo nas vendas de ambos os produtos. Para obter tais descobertas, essa tecnologia usa diversas técnicas, tais como associação, classificação e predição, dentre outras. Nesse caso, essa tecnologia é chamada de:

Q121727•
Informática •
Data Mining•
FUMARC•
PRODEMGE•
Analista de Tecnologia da Informação

Analise as afrmativas abaixo em relação às técnicas de mineração de dados.
I. Regras de associação podem ser usadas, por exem- plo, para determinar, quando um cliente compra um produto X, ele provavelmente também irá comprar um produto Y.

II. Classifcação é uma técnica de aprendizado supervisionado, no qual se usa um conjunto de dados de treinamento para aprender um modelo e classifcar novos dados.

III. Agrupamento é uma técnica de aprendizado supervisionado que particiona um conjunto de dados em grupos.
Assinale a alternativa VERDADEIRA:

Apenas as afrmativas I e II estão corretas.

Apenas as afrmativas I e III estão corretas.

Apenas as afrmativas II e III estão corretas.

Todas as afrmativas estão corretas.

Notificações

Nada por aqui