No que se refere a data mining e sistemas de suporte a decisão, assinale a opção correta. A) A técnica de clustering em data mining utiliza os algoritmos ID3 e o C4.5. Esses algoritmos produzem árvores de decisão, o que permite gerar clusters de elementos que, por sua vez, geram mapeamento dos elementos em grupos predefinidos. B) Utilizando-se a técnica dice em data mining, é possível descobrir regras do tipo basket data, em que cada tupla consiste em um conjunto de atributos binários chamados itens. C) A técnica de associação em data mining verifica se há controle ou influência entre atributos ou valores de atributos, no intuito de verificar, mediante a análise de probabilidades condicionais, dependências entre esses atributos. D) Data mining é o processo não trivial de identificar, em bases de dados, padrões válidos, novos e potencialmente úteis ao usuário. KDD (knowledge discovery in databases) é um processo dentro do data mining. E) A técnica de classificação em data mining possibilita a definição de classes e o enquadramento de elementos em grupos de afinidades, por meio de avaliação de similaridade entre esses elementos.

C) A técnica de associação em data mining verifica se há controle ou influência entre atributos ou valores de atributos, no intuito de verificar, mediante a análise de probabilidades condicionais, dependências entre esses atributos.

Questões Informática Data Mining

No que se refere a data mining e sistemas de suporte a decisão, assinale a opção cor...

Responda: No que se refere a data mining e sistemas de suporte a decisão, assinale a opção correta.

1Q627403 | Informática, Data Mining, Analista Judiciário, TJ RO, CESPE CEBRASPE

No que se refere a data mining e sistemas de suporte a decisão, assinale a opção correta.

✂️ a) A técnica de clustering em data mining utiliza os algoritmos ID3 e o C4.5. Esses algoritmos produzem árvores de decisão, o que permite gerar clusters de elementos que, por sua vez, geram mapeamento dos elementos em grupos predefinidos.
✂️ b) Utilizando-se a técnica dice em data mining, é possível descobrir regras do tipo basket data, em que cada tupla consiste em um conjunto de atributos binários chamados itens.
✂️ c) A técnica de associação em data mining verifica se há controle ou influência entre atributos ou valores de atributos, no intuito de verificar, mediante a análise de probabilidades condicionais, dependências entre esses atributos.
✂️ d) Data mining é o processo não trivial de identificar, em bases de dados, padrões válidos, novos e potencialmente úteis ao usuário. KDD (knowledge discovery in databases) é um processo dentro do data mining.
✂️ e) A técnica de classificação em data mining possibilita a definição de classes e o enquadramento de elementos em grupos de afinidades, por meio de avaliação de similaridade entre esses elementos.