Acerca dos conceitos de Datawarehouse, de Datamining e de mensageria, julgue ...

Acerca dos conceitos de Datawarehouse, de Datamining e de mensageria, julgue os itens a seguir. O modelo de mensageria publish/subscribe é adequado para comunicação síncrona entre o remetente e o r...

Q645379 • Informática • Apoio à decisão guiado pelos dados • CESPE CEBRASPE • TJ SE • Analista Judiciário

Acerca dos conceitos de Datawarehouse, de Datamining e de mensageria, julgue os itens a seguir. O modelo de mensageria publish/subscribe é adequado para comunicação síncrona entre o remetente e o receptor das mensagens.

a) Certo
b) Errado

Questões sobre Apoio à decisão guiado pelos dados

1

Q624519 • Informática • Apoio à decisão guiado pelos dados • CESPE CEBRASPE • TRE MS • Analista Judiciário
No que se refere a arquiteturas e aplicações de data warehousing, ETL, Olap e data mining, assinale a opção correta.
- a) As ferramentas Olap agregam recursos de armazenamento, gerenciamento e pesquisa de dados, os quais são primordialmente voltados para a tomada de decisões e BI (business intelligence).
- b) Um sistema ETL, que faz parte do processo de construção de um data warehouse, por ser voltado para a tomada de decisões, utiliza unicamente a DSL (decision support language), não suportando a SQL (structured query language).
- c) Em uma modelagem multidimensional do tipo snow flake, as métricas ficam inseridas nas dimensões.
- d) Em comparação com o ambiente transacional, o ambiente de data warehouse, devido à carga de dados com o ETL, deve estar mais voltado para inserção e atualização de dados do que para consultas.
- e) Data mining é um conjunto de técnicas e ferramentas que permitem obter valores futuros a partir de dados passados processados estaticamente. Data mining substitui o data warehouse em relação à tomada de decisão, pois ambos possuem os mesmos recursos.
2

Q648276 • Informática • Apoio à decisão guiado pelos dados • CESPE CEBRASPE • Tribunal de Contas Estadual MG • Analista de Controle Externo • 2018
Um dos desdobramentos de big data é o big data analytics, que se refere aos softwares capazes de tratar dados para transformá-los em informações úteis às organizações. O big data analytics difere do business intelligence por
- a) priorizar o ambiente de negócios em detrimento de outras áreas.
- b) analisar dúvidas já conhecidas para as quais se deseje obter resposta.
- c) analisar o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos.
- d) dar enfoque à coleta, à transformação e à disponibilização dos dados.
- e) analisar o que já existe, definindo as melhores hipóteses.
3

Q649473 • Informática • Apoio à decisão guiado pelos dados • FCC • Ministério Público Estadual PE • Analista Ministerial • 2018
Uma organização que lida com um grande volume de dados estruturados e não estruturados objetiva organizar esses dados para encontrar insights necessários para o negócio usando técnicas de aprendizagem de máquina. Terá maiores chances de sucesso para atingir seus objetivos investindo na área de
- a) Data Science.
- b) Business Intelligence.
- c) Big Data.
- d) Governança de Dados.
- e) Qualidade de Dados.
4

Q647308 • Informática • Apoio à decisão guiado pelos dados • CESPE CEBRASPE • Tribunal de Contas Municipa BA • Auditor Estadual de Infraestrutura • 2018
Acerca de big data, assinale a opção correta.
- a) A utilização de big data nas organizações não é capaz de transformar os seus processos de gestão e cultura.
- b) Sistemas de recomendação são métodos baseados em computação distribuída, que proveem uma interface para programação de clusters, a fim de recomendar os tipos certos de dados e processar grandes volumes de dados.
- c) Pode-se recorrer a software conhecidos como scrapers para coletar automaticamente e visualizar dados que se encontram disponíveis em sítios de navegabilidade ruim ou em bancos de dados difíceis de manipular.
- d) As ações inerentes ao processo de preparação de dados incluem detecção de anomalias, deduplicação, desambiguação de entradas e mineração de dados.
- e) O termo big data se baseia em cinco Vs: velocidade, virtuosidade, volume, vantagem e valor.
5

Q646645 • Informática • Apoio à decisão guiado pelos dados • FCC • Defensoria Pública do Estado do Rio Grande do Sul RS • Analista
Os sistemas de Big Data costumam ser caracterizados pelos chamados 3 Vs, sendo que o V de
- a) Veracidade corresponde à rapidez na geração e obtenção de dados.
- b) Valor corresponde à grande quantidade de dados acumulada.
- c) Volume corresponde à rapidez na geração e obtenção de dados.
- d) Velocidade corresponde à confiança na geração e obtenção dos dados.
- e) Variedade corresponde ao grande n úmero de tipos ou formas de dados.
6

Q639502 • Informática • Apoio à decisão guiado pelos dados • CESPE CEBRASPE • ANATEL • Analista Administrativo
Acerca da consistência dos dados, julgue o item a seguir. Os processos que optam por utilizar a consistência eventual dos dados devem garantir que as informações serão atualizadas imediatamente após sua modificação e que serão consistentes para todos os usuários da entidade.
- a) Certo
- b) Errado
7

Q622070 • Informática • Apoio à decisão guiado pelos dados • IBFC • INEP • Pesquisador Tecnologista
Devido à construção de um projeto de um Data Warehouse (DW) ser dispendioso e demorado, os arquitetos resolveram segmentar a construção do DW através dos:
- a) Data Minings
- b) Minings Data
- c) Data Marts
- d) Data Smarts
- e) Marts Data
8

Q628253 • Informática • Apoio à decisão guiado pelos dados • FCC • INFRAERO • Analista Superior III
Em um cluster, as
- a) colunas das tabelas relacionadas são chamadas key hashing.
- b) linhas das tabelas relacionadas são chamadas key index.
- c) colunas das tabelas relacionadas são chamadas column key.
- d) colunas das tabelas relacionadas são chamadas cluster key.
- e) tuplas das tabelas relacionadas são chamadas cluster array.
9

Q627244 • Informática • Apoio à decisão guiado pelos dados • CESGRANRIO • Petrobras • Analista de Sistemas Júnior
A área de armazenamento temporário (ODS – Staging Area) é um componente indispensável em um data warehouse, e sua utilização é uma decisão de projeto.

PORQUE

A área de armazenamento dinâmico de dados (DDS – Dynamic Data Storage) consiste em um espaço de armazenamento volátil onde informações correntes de dados são armazenados antes de serem carregadas para o data warehouse.

Analisando-se as afirmatições acima, conclui-se que
- a) as duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira.
- b) as duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
- c) a primeira afirmação é verdadeira, e a segunda é falsa.
- d) a primeira afirmação é falsa, e a segunda é verdadeira.
- e) as duas afirmações são falsas.
10

Q634779 • Informática • Apoio à decisão guiado pelos dados • CESGRANRIO • Petrobras • Analista de Sistemas Júnior
O modelo dimensional, implementado em sistemas de data warehouse, tornou-se uma importante ferramenta de análise de negócios. Nesse modelo,
- a) apenas dados sumarizados são usados.
- b) as linhas das tabelas dimensão representam as medidas de negócio.
- c) as tabelas fato expressam relacionamentos de muitos para muitos entre as tabelas dimensão.
- d) as tabelas fato apresentam dados em diferentes granularidades.
- e) os fatos mais úteis são textuais, provendo informação ao usuário final.

Mais questões de Informática →

Acerca dos conceitos de Datawarehouse, de Datamining e de mensageria, julgue ...

Acerca dos conceitos de Datawarehouse, de Datamining e de mensageria, julgue os itens a seguir. O modelo de mensageria publish/subscribe é adequado para comunicação síncrona entre o remetente e o r...

Reportar erro em questao

Reportar erro em questao

Reportar erro em questao

Reportar erro em questao

Reportar erro em questao

Reportar erro em questao

Reportar erro em questao

Reportar erro em questao

Reportar erro em questao

Reportar erro em questao

Reportar erro em questao

Busca no Site