Os sistemas de Big Data costumam ser caracterizados pelos chamados 3 Vs, send...

Os sistemas de Big Data costumam ser caracterizados pelos chamados 3 Vs, sendo que o V de

Q646645 • Informática • Apoio à decisão guiado pelos dados • FCC • Defensoria Pública do Estado do Rio Grande do Sul RS • Analista

Os sistemas de Big Data costumam ser caracterizados pelos chamados 3 Vs, sendo que o V de

a) Veracidade corresponde à rapidez na geração e obtenção de dados.
b) Valor corresponde à grande quantidade de dados acumulada.
c) Volume corresponde à rapidez na geração e obtenção de dados.
d) Velocidade corresponde à confiança na geração e obtenção dos dados.
e) Variedade corresponde ao grande n úmero de tipos ou formas de dados.

Questões sobre Apoio à decisão guiado pelos dados

1

Q624519 • Informática • Apoio à decisão guiado pelos dados • CESPE CEBRASPE • TRE MS • Analista Judiciário
No que se refere a arquiteturas e aplicações de data warehousing, ETL, Olap e data mining, assinale a opção correta.
- a) As ferramentas Olap agregam recursos de armazenamento, gerenciamento e pesquisa de dados, os quais são primordialmente voltados para a tomada de decisões e BI (business intelligence).
- b) Um sistema ETL, que faz parte do processo de construção de um data warehouse, por ser voltado para a tomada de decisões, utiliza unicamente a DSL (decision support language), não suportando a SQL (structured query language).
- c) Em uma modelagem multidimensional do tipo snow flake, as métricas ficam inseridas nas dimensões.
- d) Em comparação com o ambiente transacional, o ambiente de data warehouse, devido à carga de dados com o ETL, deve estar mais voltado para inserção e atualização de dados do que para consultas.
- e) Data mining é um conjunto de técnicas e ferramentas que permitem obter valores futuros a partir de dados passados processados estaticamente. Data mining substitui o data warehouse em relação à tomada de decisão, pois ambos possuem os mesmos recursos.
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Q648276 • Informática • Apoio à decisão guiado pelos dados • CESPE CEBRASPE • Tribunal de Contas Estadual MG • Analista de Controle Externo • 2018
Um dos desdobramentos de big data é o big data analytics, que se refere aos softwares capazes de tratar dados para transformá-los em informações úteis às organizações. O big data analytics difere do business intelligence por
- a) priorizar o ambiente de negócios em detrimento de outras áreas.
- b) analisar dúvidas já conhecidas para as quais se deseje obter resposta.
- c) analisar o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos.
- d) dar enfoque à coleta, à transformação e à disponibilização dos dados.
- e) analisar o que já existe, definindo as melhores hipóteses.
3

Q649473 • Informática • Apoio à decisão guiado pelos dados • FCC • Ministério Público Estadual PE • Analista Ministerial • 2018
Uma organização que lida com um grande volume de dados estruturados e não estruturados objetiva organizar esses dados para encontrar insights necessários para o negócio usando técnicas de aprendizagem de máquina. Terá maiores chances de sucesso para atingir seus objetivos investindo na área de
- a) Data Science.
- b) Business Intelligence.
- c) Big Data.
- d) Governança de Dados.
- e) Qualidade de Dados.
4

Q647308 • Informática • Apoio à decisão guiado pelos dados • CESPE CEBRASPE • Tribunal de Contas Municipa BA • Auditor Estadual de Infraestrutura • 2018
Acerca de big data, assinale a opção correta.
- a) A utilização de big data nas organizações não é capaz de transformar os seus processos de gestão e cultura.
- b) Sistemas de recomendação são métodos baseados em computação distribuída, que proveem uma interface para programação de clusters, a fim de recomendar os tipos certos de dados e processar grandes volumes de dados.
- c) Pode-se recorrer a software conhecidos como scrapers para coletar automaticamente e visualizar dados que se encontram disponíveis em sítios de navegabilidade ruim ou em bancos de dados difíceis de manipular.
- d) As ações inerentes ao processo de preparação de dados incluem detecção de anomalias, deduplicação, desambiguação de entradas e mineração de dados.
- e) O termo big data se baseia em cinco Vs: velocidade, virtuosidade, volume, vantagem e valor.
5

Q639502 • Informática • Apoio à decisão guiado pelos dados • CESPE CEBRASPE • ANATEL • Analista Administrativo
Acerca da consistência dos dados, julgue o item a seguir. Os processos que optam por utilizar a consistência eventual dos dados devem garantir que as informações serão atualizadas imediatamente após sua modificação e que serão consistentes para todos os usuários da entidade.
- a) Certo
- b) Errado
6

Q622070 • Informática • Apoio à decisão guiado pelos dados • IBFC • INEP • Pesquisador Tecnologista
Devido à construção de um projeto de um Data Warehouse (DW) ser dispendioso e demorado, os arquitetos resolveram segmentar a construção do DW através dos:
- a) Data Minings
- b) Minings Data
- c) Data Marts
- d) Data Smarts
- e) Marts Data
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Q628253 • Informática • Apoio à decisão guiado pelos dados • FCC • INFRAERO • Analista Superior III
Em um cluster, as
- a) colunas das tabelas relacionadas são chamadas key hashing.
- b) linhas das tabelas relacionadas são chamadas key index.
- c) colunas das tabelas relacionadas são chamadas column key.
- d) colunas das tabelas relacionadas são chamadas cluster key.
- e) tuplas das tabelas relacionadas são chamadas cluster array.
8

Q645379 • Informática • Apoio à decisão guiado pelos dados • CESPE CEBRASPE • TJ SE • Analista Judiciário
Acerca dos conceitos de Datawarehouse, de Datamining e de mensageria, julgue os itens a seguir. O modelo de mensageria publish/subscribe é adequado para comunicação síncrona entre o remetente e o receptor das mensagens.
- a) Certo
- b) Errado
9

Q627244 • Informática • Apoio à decisão guiado pelos dados • CESGRANRIO • Petrobras • Analista de Sistemas Júnior
A área de armazenamento temporário (ODS – Staging Area) é um componente indispensável em um data warehouse, e sua utilização é uma decisão de projeto.

PORQUE

A área de armazenamento dinâmico de dados (DDS – Dynamic Data Storage) consiste em um espaço de armazenamento volátil onde informações correntes de dados são armazenados antes de serem carregadas para o data warehouse.

Analisando-se as afirmatições acima, conclui-se que
- a) as duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira.
- b) as duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
- c) a primeira afirmação é verdadeira, e a segunda é falsa.
- d) a primeira afirmação é falsa, e a segunda é verdadeira.
- e) as duas afirmações são falsas.
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Q634779 • Informática • Apoio à decisão guiado pelos dados • CESGRANRIO • Petrobras • Analista de Sistemas Júnior
O modelo dimensional, implementado em sistemas de data warehouse, tornou-se uma importante ferramenta de análise de negócios. Nesse modelo,
- a) apenas dados sumarizados são usados.
- b) as linhas das tabelas dimensão representam as medidas de negócio.
- c) as tabelas fato expressam relacionamentos de muitos para muitos entre as tabelas dimensão.
- d) as tabelas fato apresentam dados em diferentes granularidades.
- e) os fatos mais úteis são textuais, provendo informação ao usuário final.

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