Classificação é uma importante tarefa utilizada na etapa de mineração de dados, que tem como uma de suas características básicas A) construir seus modelos de enquadramento, a partir de um conjunto de dados contínuos. B) poder ser implementada por algoritmos estáveis e de significativa eficácia, tais como C4.5, classificadores bayesianos ou K-Prototypes. C) ser um método de aprendizado de máquina não supervisionado, observando o teorema NFL – No Free Lunch. D) ter a sua eficácia avaliada por uma métrica denominada suporte, que indica quantas vezes um item de dado foi corretamente classificado. E) ter como seu primeiro processo o aprendizado de uma função de mapeamento y = f(X), que associa uma ocorrência de dados X em uma classe y.

E) ter como seu primeiro processo o aprendizado de uma função de mapeamento y = f(X), que associa uma ocorrência de dados X em uma classe y.

Classificação é uma importante tarefa utilizada na etapa de mineração de dados, que tem...

Classificação é uma importante tarefa utilizada na etapa de mineração de dados, que tem como uma de suas características básicas

✂️ a) construir seus modelos de enquadramento, a partir de um conjunto de dados contínuos.
✂️ b) poder ser implementada por algoritmos estáveis e de significativa eficácia, tais como C4.5, classificadores bayesianos ou K-Prototypes.
✂️ c) ser um método de aprendizado de máquina não supervisionado, observando o teorema NFL – No Free Lunch.
✂️ d) ter a sua eficácia avaliada por uma métrica denominada suporte, que indica quantas vezes um item de dado foi corretamente classificado.
✂️ e) ter como seu primeiro processo o aprendizado de uma função de mapeamento y = f(X), que associa uma ocorrência de dados X em uma classe y.