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Um desenvolvedor de uma instituição bancária foi designado para tentar usar técnicas...

Responda: Um desenvolvedor de uma instituição bancária foi designado para tentar usar técnicas de aprendizado de máquina para, dado o saldo diário durante um ano de um cliente, classificá-lo como BOM ou M...


1Q648309 | Informática, Algoritmos, Escriturário, Banco do Brasil, CESGRANRIO, 2018

Um desenvolvedor de uma instituição bancária foi designado para tentar usar técnicas de aprendizado de máquina para, dado o saldo diário durante um ano de um cliente, classificá-lo como BOM ou MAU candidato a receber um cartão de crédito VIP. Para isso, a única informação que pode usar — e que ele recebeu — é um conjunto de treinamento com 50.000 clientes préclassificados pelos seus gerentes, contendo 365 campos com os saldos diários e um campo com o número 1, caso o cliente fosse um BOM candidato, ou o número 0 (zero), caso fosse um MAU candidato. Essas respostas são consideradas corretas.

Considerando as práticas tradicionais de aprendizado de máquina, o desenvolvedor deve escolher um algoritmo

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David Castilho
Por David Castilho em 31/12/1969 21:00:00
Gabarito: b) O enunciado deixa claro que o conjunto de treinamento possui dados (os saldos diários) e rótulos (1 para BOM candidato e 0 para MAU candidato). Isso caracteriza um problema de aprendizado supervisionado, pois o algoritmo deve aprender a função que relaciona os dados de entrada aos rótulos fornecidos.

No aprendizado supervisionado, o modelo é treinado com exemplos rotulados para que possa generalizar e classificar novos dados corretamente. Aqui, o objetivo é classificar clientes como BOM ou MAU candidato com base nos saldos diários, utilizando os rótulos já conhecidos.

As alternativas que mencionam aprendizado não supervisionado estão incorretas porque esse tipo de aprendizado não utiliza rótulos para treinar o modelo, mas sim busca padrões ou agrupamentos nos dados sem supervisão explícita.

A alternativa a) está incorreta porque a necessidade de humanos verificarem a execução do algoritmo não define o tipo de aprendizado. A supervisão está relacionada à presença ou ausência de rótulos no conjunto de dados.

Portanto, a escolha correta é o algoritmo supervisionado, conforme descrito na alternativa b).
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