David Castilho
31/12/1969 • 21:00
Gabarito: b) O enunciado deixa claro que o conjunto de treinamento possui dados (os saldos diários) e rótulos (1 para BOM candidato e 0 para MAU candidato). Isso caracteriza um problema de aprendizado supervisionado, pois o algoritmo deve aprender a função que relaciona os dados de entrada aos rótulos fornecidos.
No aprendizado supervisionado, o modelo é treinado com exemplos rotulados para que possa generalizar e classificar novos dados corretamente. Aqui, o objetivo é classificar clientes como BOM ou MAU candidato com base nos saldos diários, utilizando os rótulos já conhecidos.
As alternativas que mencionam aprendizado não supervisionado estão incorretas porque esse tipo de aprendizado não utiliza rótulos para treinar o modelo, mas sim busca padrões ou agrupamentos nos dados sem supervisão explícita.
A alternativa a) está incorreta porque a necessidade de humanos verificarem a execução do algoritmo não define o tipo de aprendizado. A supervisão está relacionada à presença ou ausência de rótulos no conjunto de dados.
Portanto, a escolha correta é o algoritmo supervisionado, conforme descrito na alternativa b).
No aprendizado supervisionado, o modelo é treinado com exemplos rotulados para que possa generalizar e classificar novos dados corretamente. Aqui, o objetivo é classificar clientes como BOM ou MAU candidato com base nos saldos diários, utilizando os rótulos já conhecidos.
As alternativas que mencionam aprendizado não supervisionado estão incorretas porque esse tipo de aprendizado não utiliza rótulos para treinar o modelo, mas sim busca padrões ou agrupamentos nos dados sem supervisão explícita.
A alternativa a) está incorreta porque a necessidade de humanos verificarem a execução do algoritmo não define o tipo de aprendizado. A supervisão está relacionada à presença ou ausência de rótulos no conjunto de dados.
Portanto, a escolha correta é o algoritmo supervisionado, conforme descrito na alternativa b).