Questões Informática Data Warehouse
Sobre o processo de ETL, aplicado a data warehouse, é correto afirmar que
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Por Ingrid Nunes em 31/12/1969 21:00:00
Gabarito: b)
O processo de ETL (Extract, Transform, Load) é essencial para a construção e manutenção de um data warehouse.
Na fase de extração, os dados são coletados de diversas fontes, que podem incluir bancos de dados transacionais, arquivos, entre outros, e não do servidor do data warehouse como sugere a alternativa a).
A fase de transformação, como corretamente indicado na alternativa b), envolve a limpeza, consolidação e adequação dos dados ao modelo do data warehouse. Isso pode incluir a eliminação de duplicatas, conversão de formatos e agregação de dados.
A alternativa c) é incorreta porque as fases de extração e carga não são realizadas simultaneamente; são etapas distintas e sequenciais do processo de ETL.
A alternativa d) também está errada, pois a eliminação de valores nulos é geralmente parte da fase de transformação, não da carga.
Por fim, a alternativa e) confunde os conceitos, pois a fase de carga envolve inserir os dados já transformados no data warehouse, e não de volta nos bancos de dados transacionais.
O processo de ETL (Extract, Transform, Load) é essencial para a construção e manutenção de um data warehouse.
Na fase de extração, os dados são coletados de diversas fontes, que podem incluir bancos de dados transacionais, arquivos, entre outros, e não do servidor do data warehouse como sugere a alternativa a).
A fase de transformação, como corretamente indicado na alternativa b), envolve a limpeza, consolidação e adequação dos dados ao modelo do data warehouse. Isso pode incluir a eliminação de duplicatas, conversão de formatos e agregação de dados.
A alternativa c) é incorreta porque as fases de extração e carga não são realizadas simultaneamente; são etapas distintas e sequenciais do processo de ETL.
A alternativa d) também está errada, pois a eliminação de valores nulos é geralmente parte da fase de transformação, não da carga.
Por fim, a alternativa e) confunde os conceitos, pois a fase de carga envolve inserir os dados já transformados no data warehouse, e não de volta nos bancos de dados transacionais.
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