Considerando que a inferência estatística é um processo que consiste na utilização de observações feitas em uma amostra com o objetivo de estimar as propriedades de uma população, assinale a opção correta. A) Na estatística inferencial, um parâmetro é um valor conhecido, extraído de uma amostra, utilizado para a estimação de uma grandeza populacional. B) Independentemente do tamanho da amostra, um estimador consistente sempre irá convergir para o verdadeiro valor da grandeza populacional. C) A amplitude de uma amostra definirá se a média amostral poderá ser um estimador de máxima verossimilhança da média populacional. D) Sendo â um estimador de máxima verossimilhança de um parâmetro a, então ( a ) 1/2 = (â) 1/2 . E) Sendo a e b estimadores de um mesmo parâmetro cujas variâncias são simbolizadas por Var (a) e Var (b). Se Var (a) > Var (b), então é correto afirmar que a é um melhor estimador que b.

D) Sendo â um estimador de máxima verossimilhança de um parâmetro a, então ( a ) 1/2 = (â) 1/2 .

Questões Probabilidade e Estatística Conhecimentos de estatística

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1Q657198 | Probabilidade e Estatística, Conhecimentos de estatística, Analista Judiciário Estatística, TJ PA, CESPE CEBRASPE, 2020

Considerando que a inferência estatística é um processo que consiste na utilização de observações feitas em uma amostra com o objetivo de estimar as propriedades de uma população, assinale a opção correta.

✂️ a) Na estatística inferencial, um parâmetro é um valor conhecido, extraído de uma amostra, utilizado para a estimação de uma grandeza populacional.
✂️ b) Independentemente do tamanho da amostra, um estimador consistente sempre irá convergir para o verdadeiro valor da grandeza populacional.
✂️ c) A amplitude de uma amostra definirá se a média amostral poderá ser um estimador de máxima verossimilhança da média populacional.
✂️ d) Sendo â um estimador de máxima verossimilhança de um parâmetro a, então (a) ^1/2 = (â) ^1/2.
✂️ e) Sendo a e b estimadores de um mesmo parâmetro cujas variâncias são simbolizadas por Var(a) e Var(b). Se Var(a) > Var(b), então é correto afirmar que a é um melhor estimador que b.