Um data warehouse...
Responda: Um data warehouse (DW), via de regra, possui grande quantidade de dados advindos tanto de fontes homogêneas quanto heterogêneas...
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Por Ingrid Nunes em 31/12/1969 21:00:00
Gabarito: c) As ferramentas de ETL (Extract, Transform, Load) têm como função principal extrair dados de diversas fontes, que podem ser heterogêneas, realizar a limpeza e a transformação desses dados para garantir sua qualidade e compatibilidade, e finalmente carregar esses dados no data warehouse (DW).
A alternativa c) está correta porque descreve exatamente esse processo: extração, possível limpeza e reformatação dos dados para que possam ser carregados no DW. Isso é fundamental para garantir que os dados estejam consistentes e prontos para análise.
Vamos analisar as outras alternativas para confirmar a correção da letra c).
A alternativa a) está incorreta porque as ferramentas de ETL não efetuam toda a limpeza dos dados heterogêneos nem definem as regras de negócio para aplicação de filtros. A limpeza é parte do processo, mas as regras de negócio e filtros são geralmente aplicados em etapas posteriores, como na modelagem do DW ou nas ferramentas de consulta.
A alternativa b) está incorreta porque a extração e a carga dos dados não ocorrem simultaneamente; elas são etapas sequenciais dentro do processo ETL.
A alternativa d) está incorreta porque o estabelecimento de regras de filtragem multidimensional e geração de visões específicas é função das ferramentas OLAP, não das ferramentas ETL.
A alternativa e) está incorreta porque a geração de metadados para alimentar ferramentas de data mining, OLAP e Big Data não é a função principal das ferramentas ETL, embora elas possam gerar alguns metadados, essa não é sua função central.
Portanto, após análise detalhada, a alternativa c) é a correta, confirmando o gabarito oficial e a resposta mais comentada.
A alternativa c) está correta porque descreve exatamente esse processo: extração, possível limpeza e reformatação dos dados para que possam ser carregados no DW. Isso é fundamental para garantir que os dados estejam consistentes e prontos para análise.
Vamos analisar as outras alternativas para confirmar a correção da letra c).
A alternativa a) está incorreta porque as ferramentas de ETL não efetuam toda a limpeza dos dados heterogêneos nem definem as regras de negócio para aplicação de filtros. A limpeza é parte do processo, mas as regras de negócio e filtros são geralmente aplicados em etapas posteriores, como na modelagem do DW ou nas ferramentas de consulta.
A alternativa b) está incorreta porque a extração e a carga dos dados não ocorrem simultaneamente; elas são etapas sequenciais dentro do processo ETL.
A alternativa d) está incorreta porque o estabelecimento de regras de filtragem multidimensional e geração de visões específicas é função das ferramentas OLAP, não das ferramentas ETL.
A alternativa e) está incorreta porque a geração de metadados para alimentar ferramentas de data mining, OLAP e Big Data não é a função principal das ferramentas ETL, embora elas possam gerar alguns metadados, essa não é sua função central.
Portanto, após análise detalhada, a alternativa c) é a correta, confirmando o gabarito oficial e a resposta mais comentada.
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