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Assim como o Hadoop foi desenvolvido para possibilitar o processamento em lote de grande volume de dados, também surgiram tecno...


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Assim como o Hadoop foi desenvolvido para possibilitar o processamento em lote de grande volume de dados, também surgiram tecnologias com suporte ao processamento em tempo real de Big Data, como o

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  • Equipe Gabarite
    Equipe Gabarite
    31/12/1969 • 21:00
    Gabarito: d)

    Assim como o Hadoop foi desenvolvido para possibilitar o processamento em lote de grande volume de dados, também surgiram tecnologias com suporte ao processamento em tempo real de Big Data, como o Spark.

    O Apache Spark é uma ferramenta de processamento de dados em larga escala e em tempo real. Ele é amplamente utilizado para processamento de dados em tempo real, análise de dados, machine learning e processamento de gráficos. Diferentemente do Hadoop, que é mais voltado para processamento em lote, o Spark é mais adequado para processamento em tempo real.
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