Considerando os modelos de Suavização Exponenciai, analise as afirmativas abaixo. I- Um dos métodos adequados a séries localmente constantes é o Média Móveis Simples, que é aplicável quando se tem um número pequeno de observações e deve ser utilizado somente para prever séries estacionárias. II- A Suavização Exponenciai de Holt-Winters é um método adequado para séries que apresentam tendência. Suaviza apenas o nível e a tendência da série. III- A Suavização Exponenciai de Holt é um método adequado para séries sazonais.
↓ Ler texto associado completo Assinale a opção correta.
✂️ A) Apenas a afirmativa I é verdadeira.
✂️ B) Apenas a afirmativa II é verdadeira.
✂️ C) Apenas as afirmativas I e II são verdadeiras.
✂️ D) Apenas as afirmativas II e III são verdadeiras.
✂️ E) Todas as afirmativas são verdadeiras.
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A probabilidade a (erro tipo I) é denominada:
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Cinquenta alunos matriculam-se num curso de estatística. Na primeira aula aplicou-se um teste para medir o conhecimento acerca da matéria. Após 3 meses, aplicou-se um segundo teste, e os resultados mostraram que 25 alunos foram melhor no segundo teste, 15 alunos foram melhor no primeiro teste e 10 não apresentaram alteração, Teste, ao nível de significância de 5%, se o curso melhorou o conhecimento de estatística do grupo de cinquenta alunos e assinale a opção correta.
✂️ A) O curso não alterou o conhecimento em estatística, ou seja, não se rejeita H0 e Zcal= 1,58.
✂️ B) O curso melhorou o conhecimento em estatística, ou seja, rejeita-se H0 e Zcal = 1,58.
✂️ C) O curso não alterou o conhecimento em estatística, ou seja, não se rejeita H0 e Zcal 1,64.
✂️ D) O curso melhorou o conhecimento em estatística, ou seja, rejeita-se H0 e Zcal = 1,64.
✂️ E) O curso piorou o conhecimento em estatística e Zcal = 1,58.
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