Conforme Boynton, Johnson e Kell (2002), alguns conceitos estatísticos são im...

Conforme Boynton, Johnson e Kell (2002), alguns conceitos estatísticos são importantes ao lidar com a amostragem de estimação de média por unidade (MPU). De acordo com os referidos autores, é INCOR...

Q681466 • Probabilidade e Estatística • Censo e Amostragem • UFMG • UFMG • Auditor • 2019

Conforme Boynton, Johnson e Kell (2002), alguns conceitos estatísticos são importantes ao lidar com a amostragem de estimação de média por unidade (MPU). De acordo com os referidos autores, é INCORRETO afirmar:

a) A população auditada pode ser estratificada, ou seja, deve estar dividida de acordo com grupos homogêneos.
b) O desvio-padrão é a medida de variabilidade adotada nesta técnica de amostragem.
c) O tamanho da amostra necessário à consecução de determinado objetivo estatístico está diretamente relacionado com a variabilidade dos valores dos itens da população.
d) O conhecimento do tamanho da população é crítico no cálculo do tamanho da amostra, mas não na análise de resultados.

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Questões sobre Censo e Amostragem

1

Q694237 • Probabilidade e Estatística • Censo e Amostragem • Marinha • Quadro Técnico • Primeiro Tenente Estatística • 2019
Assinale a opção INCORRETA em relação aos tipos de planejamento amostral.
- a)
  Na Amostragem Aleatória Simples (AAS), selecionase sequencialmente cada unidade amostrai com igual probabilidade, de tal forma que cada amostra tenha a mesma chance de ser escolhida. A seleção pode ser feita com ou sem reposição.
- b)
  Na Amostragem Estratificada (AE), a população é dividida em estratos e a AAS é utilizada na seleção de uma amostra de cada estrato.
- c)
  Na Amostragem por Conglomerados (AC), alguns dos conglomerados são selecionados segundo a AAS e nem todos os indivíduos nos conglomerados selecionados são observados.
- d)
  Na Amostragem por Conglomerados (AC), a população é dividida em subpopulações distintas. Em geral é menos eficiente que a AAS ou AE.
- e) Na Amostragem em dois estágios (A2E), a população é dividida em subpopulações como na AE ou na AC. Num primeiro estágio, algumas subpopulações são selecionadas usando a AAS. Num segundo estágio, uma amostra de unidades é selecionada de cada subpopulação selecionada no primeiro estágio.
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2

Q689387 • Probabilidade e Estatística • Censo e Amostragem • VUNESP • UNICAMP • Profissional para Assuntos Administrativos • 2019
Escolhido um quartel da polícia, retirou-se uma amostra aleatória simples de 50 soldados para saber a opinião sobre determinado procedimento. Segundo essa amostra, é correto concluir que é representativa
- a) de todos os cidadãos.
- b) de todos os policiais militares.
- c) apenas dos 50 escolhidos.
- d) de todos os soldados daquele quartel.
- e) de todas as pessoas daquela região.
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3

Q685735 • Probabilidade e Estatística • Censo e Amostragem • Marinha • Quadro Técnico • Primeiro Tenente Estatística • 2019
Suponha que uma amostragem aleatória simples com reposição (AASC) de tamanho n=10 da variável renda familiar apresente os seguintes valores: 20, 15, 20, 15, 15,27, 20, 20, 15, 27. Para essa amostra tem-se que a média amostral (y) = = 19,4 e a variância amostrai (s2)= 21,6. Com base nos dados apresentados, para haver uma amostra que tenha uma estimativa para a média populacional com erro máximo B = ?2 e nível de confiança 1 - alfa (a) =0,9544, é necessário que o tamanho da amostra seja igual a:
- a)
  21
- b)
  22
- c)
  30
- d)
  36
- e) 44
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4

Q681212 • Probabilidade e Estatística • Censo e Amostragem • AOCP • Polícia Civil ES • Perito Oficial Criminal Área 3 Engenharia Agronomica • 2019
Sobre o processo de amostragem casual simples, é correto afirmar que
- a) é o método básico de seleção probabilística em que, na seleção de uma amostra composta de “n” unidades de amostras, todas as possíveis combinações das “n” unidades têm diferentes chances de ser selecionadas.
- b) uma das desvantagens do processo é a possibilidade de uma distribuição desuniforme das unidades de amostra, resultando em uma amostragem irregular e, possivelmente, não representativa da população.
- c) em um inventário florestal, a amostragem casual produz uma estimativa tendenciosa da média da população e fornece informações necessárias para avaliar o erro de amostragem.
- d) esse processo tem como vantagem o tempo gasto de caminhamento entre as unidades de amostra, o qual torna a amostragem mais produtiva e econômica em certos casos.
- e) outra vantagem da amostragem casual está relacionada à facilidade de se alocar no campo, com posicionamentos dispersos, unidades de amostra selecionadas em áreas extensas e de difícil acesso.
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5

Q678072 • Probabilidade e Estatística • Censo e Amostragem • FCC • Prefeitura de Recife PE • Analista de Planejamento • 2019
Uma população de tamanho 1.600 é dividida em 80 subpopulações distintas. Por meio de um sorteio, 20 subpopulações são selecionadas e todos os elementos nas subpopulações selecionadas são observados. Este tipo de amostragem é denominado de Amostragem
- a) por Conglomerados.
- b) Sistemática.
- c) Aleatória Estratificada.
- d) Determinística.
- e) por Quotas.
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6

Q677972 • Probabilidade e Estatística • Censo e Amostragem • FCC • Prefeitura de Recife PE • Analista de Gestão Administrativa • 2019
Uma população com uma certa quantidade de elementos é dividida previamente em grupos mutuamente exclusivos e dentro dos quais são sorteadas amostras casuais simples. Esse tipo de amostragem é denominado de Amostragem
- a) Determinística.
- b) por Conveniência.
- c) Aleatória Estratificada.
- d) por Quotas.
- e) por Conglomerados.
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7

Q671588 • Probabilidade e Estatística • Censo e Amostragem • CESPE CEBRASPE • TJ PA • Analista Judiciário • 2020
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Ao analisar uma amostra aleatória simples composta de 324 elementos, um pesquisador obteve, para os parâmetros média amostral e variância amostral, os valores 175 e 81, respectivamente.
Nesse caso, um intervalo de 95% de confiança de ? é dado por
- a)
  (166,18; 183,82).
- b)
  (174,02; 175,98).
- c)
  (174,51; 175,49).
- d)
  (163,35; 186,65).
- e)
  (174,1775; 175,8225).
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8

Q671260 • Probabilidade e Estatística • Censo e Amostragem • CESPE CEBRASPE • TJ PA • Analista Judiciário • 2020
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O dono de um restaurante pretende selecionar 50 de seus clientes fidelizados para a degustação de uma nova receita que deseja incluir no cardápio. Ele possui um cadastro em que cada cliente fidelizado está numerado sequencialmente de 1 a 1.980. Para realizar a seleção, ele decidiu utilizar a técnica de amostragem sistemática.
Nessa situação, caso o intervalo de seleção da amostra seja igual a 39 e a primeira unidade populacional selecionada seja a 12.ª, então a terceira unidade populacional selecionada será a
- a)
  117.ª.
- b)
  36.ª.
- c)
  90.ª.
- d)
  51.ª
- e)
  3.ª.
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9

Q670982 • Probabilidade e Estatística • Censo e Amostragem • CESPE CEBRASPE • TJ PA • Analista Judiciário • 2020
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Uma população de 1.200 elementos possui um sistema de referências ordenado de 1 a 1.200. Com o propósito de se obter uma amostra de 300 elementos dessa população, dividiram-na em 300 grupos de 4 unidades populacionais, tendo sido a unidade 2 selecionada aleatoriamente entre as 4 primeiras unidades. Em seguida, foram selecionadas as segundas unidades dos 299 grupos restantes, completando-se, assim, a amostra de 300 unidades populacionais.
Nesse caso, foi utilizada a amostragem
- a)
  por conglomerados em um estágio.
- b)
  estratificada.
- c)
  sistemática.
- d)
  aleatória simples.
- e)
  por intervalos.
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10

Q669558 • Probabilidade e Estatística • Censo e Amostragem • CESPE CEBRASPE • TJ PA • Analista Judiciário • 2020
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Uma população é dividida nos estratos I, II e III. O estrato I é composto por 400 elementos; o II, por 600 elementos; e o III, por 1.000 elementos. Conforme um estudo piloto, os desvios padrão da variável de interesse nos estratos I, II e III são, respectivamente, 10, 20 e 8.
Caso um pesquisador pretenda retirar uma amostra aleatória de 240 elementos dessa população utilizando a locação ótima de Neyman, os tamanhos das amostras a serem extraídas dos estratos I, II e III devem ser, respectivamente,
- a)
  40, 30 e 170.
- b)
  40, 120 e 80.
- c)
  48, 72 e 120.
- d)
  79, 81 e 80.
- e)
  50, 75 e 115.
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