Suponha que um econometrista está avaliando o conjunto de variáveis explicativas que deve ser incluído em um modelo de regressão, podendo usar os métodos de Backward ou Forward ou Stepwise. Sobre essas alternativas, é correto afirmar que: A) o método de Backward seleciona inclusões a partir do menor nível de significância de uma distribuição Qui-quadrado; B) o método de Forward seleciona inclusões a partir do maior nível de significância num teste de razão de verossimilhança; C) no método de Stepwise, aplicado a curva Logit, as inclusões se dão através do menor p-valor associado a uma F-Snedecor; D) o método de Forward seleciona exclusões a partir do menor nível de significância de uma estatística F-Snedecor observada; E) no método de Backward as exclusões seguem dois critérios, um relativo de comparação entre estatísticas F observadas e outro absoluto, através de um nível de significância fixado.

E) no método de Backward as exclusões seguem dois critérios, um relativo de comparação entre estatísticas F observadas e outro absoluto, através de um nível de significância fixado.

Questões Probabilidade e Estatística Estatística Descritiva

Suponha que um econometrista está avaliando o conjunto de variáveis explicativas que de...

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1Q684487 | Probabilidade e Estatística, Estatística Descritiva, Técnico Superior Especializado Estatística, DPE RJ, FGV, 2019

Suponha que um econometrista está avaliando o conjunto de variáveis explicativas que deve ser incluído em um modelo de regressão, podendo usar os métodos de Backward ou Forward ou Stepwise.

Sobre essas alternativas, é correto afirmar que:

✂️ a) o método de Backward seleciona inclusões a partir do menor nível de significância de uma distribuição Qui-quadrado;
✂️ b) o método de Forward seleciona inclusões a partir do maior nível de significância num teste de razão de verossimilhança;
✂️ c) no método de Stepwise, aplicado a curva Logit, as inclusões se dão através do menor p-valor associado a uma F-Snedecor;
✂️ d) o método de Forward seleciona exclusões a partir do menor nível de significância de uma estatística F-Snedecor observada;
✂️ e) no método de Backward as exclusões seguem dois critérios, um relativo de comparação entre estatísticas F observadas e outro absoluto, através de um nível de significância fixado.