Uma AAS (X1, X2,... , Xn) de tamanho n, onde cada uma das variáveis Xi é de Bernoulli, tipo 0 ou 1, todas com o mesmo parâmetro p, é extraída. Considerando as distribuições exatas e os principais teoremas de convergência em distribuição, é correto afirmar que: A) se a extração da amostra só é finalizada quando X k = 1, então K tem distribuição de Pascal com parâmetro p; B) ?X i/n também terá distribuição de Bernoulli; C) ?X i converge em distribuição para uma Normal; D) se a extração da amostra só é encerrada quando X k = 1, pela J-ésima vez, então K tem distribuição de Binomial Negativa com parâmetros J e p; E) ?X i terá distribuição aproximadamente normal com média p e variância p.(1-p).

D) se a extração da amostra só é encerrada quando X k = 1, pela J-ésima vez, então K tem distribuição de Binomial Negativa com parâmetros J e p;

Uma AAS (X1, X

Uma AAS (X1, X2,... , Xn) de tamanho n, onde cada uma das variáveis Xi é de Bernoulli, tipo 0 ou 1, todas com o mesmo parâmetro p, é extraída.

Considerando as distribuições exatas e os principais teoremas de convergência em distribuição, é correto afirmar que:

✂️ a) se a extração da amostra só é finalizada quando Xk = 1, então K tem distribuição de Pascal com parâmetro p;
✂️ b) ?Xi/n também terá distribuição de Bernoulli;
✂️ c) ?Xi converge em distribuição para uma Normal;
✂️ d) se a extração da amostra só é encerrada quando Xk = 1, pela J-ésima vez, então K tem distribuição de Binomial Negativa com parâmetros J e p;
✂️ e) ?Xi terá distribuição aproximadamente normal com média p e variância p.(1-p).