Os parâmetros a e b da regressão linear simples, Y = a + bX, entre dois conjuntos de dados Y e X, foram estimados pelo método de minimização da soma dos quadrados dos desvios. No gráfico cartesiano comum, com os dados X no eixo horizontal e os dados Y no eixo vertical, a reta de regressão estimada A) são os valores mínimos dos conjuntos de dados X e Y, respectivamente. B) , Yi), para algum i, onde i indica as iésimas observações dos conjuntos de dados X e Y, respectivamente. C) interceptará o eixo vertical na origem (0,0), se a estimativa do parâmetro b for positiva. D) será vertical, se o coeficiente de correlação entre os dados dos conjuntos X e Y for igual a 1. E) será horizontal, se o coeficiente de correlação entre os dados dos conjuntos X e Y for nulo.

E) será horizontal, se o coeficiente de correlação entre os dados dos conjuntos X e Y for nulo.

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1Q746508 | Economia, Econometria, CESGRANRIO

Os parâmetros a e b da regressão linear simples, Y = a + bX, entre dois conjuntos de dados Y e X, foram estimados pelo método de minimização da soma dos quadrados dos desvios. No gráfico cartesiano comum, com os dados X no eixo horizontal e os dados Y no eixo vertical, a reta de regressão estimada

✂️ a) são os valores mínimos dos conjuntos de dados X e Y, respectivamente.
✂️ b) , Yi), para algum i, onde i indica as iésimas observações dos conjuntos de dados X e Y, respectivamente.
✂️ c) interceptará o eixo vertical na origem (0,0), se a estimativa do parâmetro b for positiva.
✂️ d) será vertical, se o coeficiente de correlação entre os dados dos conjuntos X e Y for igual a 1.
✂️ e) será horizontal, se o coeficiente de correlação entre os dados dos conjuntos X e Y for nulo.